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                                            [1] => EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA CIENCIA DE DATOS EN LA GESTIÓN DE DOCUMENTOS ELECTRÓNICOS
                                            [2] => LE RÔLE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DE LA SCIENCE DES DONNÉES DANS LA GESTION DES DOCUMENTS ÉLECTRONIQUES
                                            [3] => CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA CIÊNCIA DE DADOS NA GESTÃO ELETRÔNICA DE DOCUMENTOS
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                                            [0] => Electronic Records Management is an area of Information Science that incorporates a set of technologies, tools, and systems essential for organizing, preserving, protecting, distributing, and using information and informational resources in corporate and institutional contexts, especially with the advancement of the digital age. Artificial Intelligence and Data Science are emerging technologies that offer innovation through process automation, advanced analytics, and improved information retrieval, enhancing efficiency and supporting decision-making. Given this context, a systematic literature review was conducted to address the main question: what is the contribution of Artificial Intelligence and Data Science to Electronic Document Management, aiming to identify patterns, challenges, and opportunities that can contribute to the evolution of records management practices? To this end, a review protocol was defined and applied to the Web of Science, Scopus, Brapci, and Lista databases, covering a timeframe from 2000 to 2024. As final result, 18 articles were selected, mostly experimental or practical research, which provided a broad view of approaches developed for the application of Artificial Intelligence and Data Science in Electronic Records Management. Some gaps were identified, including a lack of standardization in terminologies, difficulties in obtaining large volumes of training and testing data, ethical issues, and low adoption by information professionals, which remain barriers to full implementation. Thus, this research seeks to contribute to identifying opportunities for the use of Artificial Intelligence and Data Science in Electronic Records Management.
                                            [1] => La Gestión de Documentos Electrónicos es un área de las Ciencias de la Información que incorpora un conjunto de tecnologías, herramientas y sistemas esenciales para organizar, preservar, proteger, distribuir y utilizar la información y los recursos informativos en contextos corporativos e institucionales, especialmente con el avance de la era digital. La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos son tecnologías emergentes que ofrecen innovación a través de la automatización de procesos, analítica avanzada y mejor recuperación de información, mejorando la eficiencia y apoyando la toma de decisiones. En este contexto, se realizó una revisión sistemática de la literatura para abordar la pregunta principal: cuál es la contribución de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos a la Gestión de Documentos Electrónicos, con el objetivo de identificar patrones, desafíos y oportunidades que puedan contribuir a la evolución de las prácticas de gestión documental. Para ello, se definió y aplicó un protocolo de revisión a las bases de datos Web of Science, Scopus, Brapci y LISTA, abarcando un período de tiempo de 2000 a 2024. Como resultado final, se seleccionaron 18 artículos, en su mayoría investigaciones experimentales o prácticas, que proporcionaron una visión amplia de los enfoques desarrollados para la aplicación de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en la Gestión de Documentos Electrónicos. Se identificaron algunas brechas, entre ellas la falta de estandarización de terminologías, dificultades para obtener grandes volúmenes de datos de entrenamiento y prueba, cuestiones éticas y baja adopción por parte de los profesionales de la información, que siguen siendo barreras para la implementación total. Por ello, esta investigación busca contribuir a identificar oportunidades para el uso de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en la Gestión de Documentos Electrónicos.
                                            [2] => La gestion électronique des documents est un domaine des sciences de l'information qui intègre un ensemble de technologies, d'outils et de systèmes essentiels pour organiser, préserver, protéger, distribuer et utiliser les informations et les ressources informationnelles dans les contextes d'entreprise et institutionnels, en particulier avec l'avancée de l'ère numérique. L'intelligence artificielle et la science des données sont des technologies émergentes qui offrent une innovation grâce à l'automatisation des processus, à l'analyse avancée et à l'amélioration de la recherche d'informations, améliorant l'efficacité et soutenant la prise de décision. Dans ce contexte, une revue systématique de la littérature a été menée pour répondre à la question principale : quelle est la contribution de l'intelligence artificielle et de la science des données à la gestion électronique des documents, dans le but d'identifier les modèles, les défis et les opportunités qui peuvent contribuer à l'évolution des pratiques de gestion des documents. À cette fin, un protocole de révision a été défini et appliqué aux bases de données Web of Science, Scopus, Brapci et LISTA, couvrant une période allant de 2000 à 2024. Au final, 18 articles ont été sélectionnés, principalement des recherches expérimentales ou pratiques, qui ont fourni une vue d'ensemble des approches développées pour l'application de l'intelligence artificielle et de la science des données à la gestion électronique des documents. Certaines lacunes ont été identifiées, notamment un manque de normalisation des terminologies, des difficultés à obtenir de grands volumes de données de formation et de test, des problèmes éthiques et une faible adoption par les professionnels de l'information, qui demeurent des obstacles à une mise en œuvre complète. Ainsi, cette recherche vise à contribuer à identifier les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle et de la science des données dans la gestion électronique des documents.
                                            [3] => A Gestão Eletrônica de Documentos é um campo da Ciência da Informação que incorpora um conjunto de tecnologias, ferramentas e sistemas, fundamentais na organização, preservação, proteção, distribuição e uso de informações e recursos informacionais em contextos corporativos e institucionais, especialmente com o avanço da era digital. A Inteligência Artificial e a Ciência de Dados são tecnologias emergentes que oferecem inovação por meio da automação de processos, análises avançadas e melhoria na recuperação de informações, aumentando eficiência e apoio à tomada de decisões. Diante dessa problematização foi conduzida a questão principal: qual a contribuição da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos, com o intuito de identificar padrões, desafios e oportunidades que possam contribuir para a evolução das práticas de gestão documental? Para tanto foi definido e aplicado um protocolo de revisão de literatura nas bases de dados Web of Science, Scopus, Brapci e Lista, com um marco temporal de 2000 a 2024. Como resultado final, foram selecionados 18 artigos, em sua maioria pesquisas experimentais ou práticas, que permitiram uma visão ampla de abordagens desenvolvidas para aplicação de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos. Algumas lacunas foram identificadas, dentre elas a falta de padronização das terminologias, dificuldade na obtenção de grandes volumes de dados, treinamento e testes. Também questões éticas e baixa adoção pelos profissionais da informação, ainda são fatores que impedem a implementação plena dessas tecnologias. Com isso, esta pesquisa conclui que as principais contribuições incluem automação de tarefas, análises preditivas, identificação de padrões, segurança aprimorada e maior acessibilidade à informação e aponta oportunidades no uso de Inteligência artificial e Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos.
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