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                    [0] => Subject indexing in institutional repositories: mapping trends in the literature@en
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                    [0] => Objective: to analyze the studies that address the indexing process in institutional repositories in Information Science. Methodology: uses systematic mapping of Information Science literature from the last ten years. The systematic mapping process involved the stages of planning, searching, selection, quality assessment, data extraction, data classification and analysis of the studies. The data was extracted from the Web of Science, BRAPCI and Scopus databases and analyzed in the following categories: authors and institutions, study objectives and guiding challenges, methods used, contributions and practical implications for the field of study. Results: The findings revealed a growing global interest in the subject, accompanied by new approaches to indexing. However, significant gaps were identified, such as the need for more in-depth studies on assessing the impact of repositories, data lifecycle management, integration with other systems and the use of new Artificial Intelligence (AI) language models. The analysis of the methods used showed the diversity of approaches in the research, with an emphasis on systematic review, content analysis and case studies. Although the studies have made a significant contribution to improving the quality of indexing and access to information, gaps were identified in areas such as indexing non-textual data and interoperability between systems. Conclusions: the study demonstrates the importance of indexing for the discovery and access of information in institutional repositories, while identifying gaps and challenges that need to be overcome. The research contributes to the advancement of knowledge in the area, offering valuable insights for future studies and professional practices.@en
                    [1] => Objetivo: analizar los estudios que abordan el proceso de indización en repositorios institucionales en Ciencias de la Información. Metodología: Utiliza mapeo sistemático de la literatura en Ciencia de la Información de los últimos diez años. El proceso de mapeo sistemático involucró las etapas de planificación, búsqueda, selección, evaluación de la calidad, extracción de datos, clasificación de datos y análisis de los estudios. Los datos se extrajeron de las bases de datos Web of Science, BRAPCI y Scopus y se analizaron en las siguientes categorías: autores e instituciones, objetivos del estudio y retos orientadores, métodos utilizados, contribuciones e implicaciones prácticas para el campo de estudio. Resultados: Los resultados revelaron un creciente interés mundial por el tema, acompañado de nuevos enfoques de indización. Sin embargo, se detectaron importantes lagunas, como la necesidad de estudios más profundos sobre la evaluación del impacto de los repositorios, la gestión del ciclo de vida de los datos, la integración con otros sistemas y el uso de nuevos modelos lingüísticos de Inteligencia Artificial (IA). El análisis de los métodos utilizados mostró la diversidad de enfoques de la investigación, con énfasis en la revisión sistemática, el análisis de contenido y los estudios de casos. Aunque los estudios contribuyeron significativamente a mejorar la calidad de la indización y el acceso a la información, se detectaron lagunas en ámbitos como la indización de datos no textuales y la interoperabilidad entre sistemas. Conclusiones: El estudio demuestra la importancia de la indización para el descubrimiento y el acceso a la información en repositorios institucionales, al tiempo que identifica lagunas y retos que deben superarse. La investigación contribuye al avance del conocimiento en el área, ofreciendo valiosas perspectivas para futuros estudios y prácticas profesionales.@es
                    [2] => Objetivo: analisa os estudos que abordam o processo de indexação em repositórios institucionais na Ciência da Informação. Metodologia: utiliza o mapeamento sistemático da literatura da Ciência da Informação dos últimos dez anos. O processo de mapeamento sistemático envolveu as etapas de planejamento, pesquisa, seleção, avaliação da qualidade, extração de dados, classificação de dados e análise dos estudos. Os dados foram extraídos das bases de dados Web of Science, BRAPCI e Scopus e analisados nas categorias: autores e instituições, objetivos dos estudos e desafios norteadores, métodos utilizados, contribuições e implicações práticas para a área de estudo. Resultados: os resultados revelaram um crescente interesse global na temática, acompanhada por novas abordagens na indexação. No entanto, foram identificadas lacunas significativas, como a necessidade de estudos mais aprofundados sobre a avaliação do impacto dos repositórios, a gestão do ciclo de vida dos dados, a integração com outros sistemas e a utilização de novos modelos de linguagens da Inteligência Artificial (IA). A análise dos métodos utilizados mostrou a diversidade de abordagens na pesquisa, com destaque para a revisão sistemática, análise de conteúdo e estudos de caso. Embora os estudos tenham contribuído significativamente para a melhoria da qualidade da indexação e do acesso à informação, identificaram-se lacunas em áreas como a indexação de dados não textuais e a interoperabilidade entre sistemas. Conclusões: o estudo demonstra a importância da indexação para a descoberta e o acesso da informação em repositórios institucionais, ao mesmo tempo em que identifica lacunas e desafios que precisam ser superados. A pesquisa contribui para o avanço do conhecimento na área, oferecendo insights valiosos para futuros estudos e práticas profissionais.@pt
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