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                    [0] => It is common sense that the written text is an important way of to register information and currently much of this information content is available in digital form. However, in general, the computers consider a text is a string that have not significance. The area of Natural Language Processing (PLN) has been engaged in extracting meaning from text. Accordingly this paper presents a review of this issue and proposes an automated method that uses a deterministic heuristic called Heudet which aims extract bigram of the text. The goal is to extract the meaning of the text identifing a set of multiword expressions (MWE). The results were better compared to those using up the techniques of statistical association measures obtained from the software ngram Statistics Package (NSP).@en
                    [1] => Ë senso comum que o texto escrito é uma importante forma de registrar as informações e que atualmente grande parte desse conteúdo informacional está disponível em meio digital. Entretanto, de maneira geral, os computadores lidam com o texto como sendo uma cadeia de caracteres que não têm nenhum significado. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) vem se empenhando em extrair significados do texto. Nesse sentido este trabalho apresenta uma revisão desse tema e propõe um método automatizado que utiliza uma heurística determinística denominada Heudet que visa extrair bigramas do texto. A meta é extrair o significado do texto através de um conjunto de expressões multipalavras identificadas. Os resultados obtidos foram melhores se  comparados com aqueles que utilizam-se das técnicas de medidas de associação estatística obtidas pelo software Ngram Statistics Package (NSP).@pt
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