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                                    [title] => Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações
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                                    [description] => A presente pesquisa tem como questão central “Como a visualização de dados é ou pode ser usada para a recuperação da informação? ”, e busca identificar, a partir da revisão da literatura selecionada em Ciência da Informação e do contexto tecnológico do Big Data, duas potenciais funções da visualização de dados aplicadas em repositórios digitais. A primeira função, de extroversão, aponta o uso da visualização para caracterizar e compreender um, ou um conjunto de repositórios digitais a partir de análises estatísticas, processamento e tratamento de dados. Gráficos, grafos e representações visuais podem trazer à superfície características intrínsecas do acervo de um ou mais repositórios digitais, evidenciar relações entre objetos informacionais e, por conseguinte, entre temas, conceitos e áreas do conhecimento de um ou mais domínios. A segunda, de descoberta, propõe que o usuário possa recuperar a informação usando a visualização dos dados como instrumento na interface de pesquisa em repositórios digitais. O trabalho é, portanto, um estudo exploratório que tem como objetivo refletir sobre a visualização da informação e sua aplicação na organização e recuperação de informações. Está sendo feita uma revisão da bibliografia da área da Ciência da Informação, com recorrência a autores de outras áreas como Ciências da Computação e Ciência dos Dados.
                                    [publisher] => Federação Brasileira de Associações de Bibliotecários, Cientistas da Informação e Inst.
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                                            [0] => Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação; v. 13 (2017): VI Seminário de Pesquisa em Ciência da Informação do PPGCI/ECA/USP; 115-120
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                                            [0] => Copyright (c) 2017 Eduardo Caetano Barbosa, Nair Yumiko Kobashi
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