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                                            [0] => This article examines the opportunities and challenges presented by artificial intelligence in the scientific evaluation of the social sciences, a field that faces difficulties in quantifying the impact of its output due to the complexity and qualitative nature of its subjects. Unlike the natural sciences, social sciences do not always align well with traditional metrics, such as citations or impact indices. Artificial intelligence, through advanced tools like natural language processing and machine learning, offers alternatives to enhance these evaluation processes. This study follows an exploratory methodology, grounded in a critical literature review and content analysis, aiming to identify the potential of artificial intelligence for measuring academic and social impact within the social sciences. The literature review includes analyses of academic sources and policy documents and is structured around three key areas: improvements in evaluation metrics, innovations in social impact analysis, and proposals for implementation in social sciences. The article concludes that, although artificial intelligence enables more comprehensive evaluations, its application presents ethical challenges, especially regarding algorithmic biases and system transparency. As an original contribution, the article proposes a theoretical model to integrate qualitative and quantitative methods into a more equitable and thorough evaluation adapted to the unique nature of the social sciences. It emphasizes the importance of developing AI tools designed ethically and collaboratively.
                                            [1] => Este artigo examina as oportunidades e os desafios apresentados pela inteligência artificial na avaliação científica das ciências sociais, um campo que enfrenta dificuldades em quantificar o impacto de sua produção devido à complexidade e à natureza qualitativa de seus temas. Diferentemente das ciências naturais, as ciências sociais nem sempre se alinham bem com métricas tradicionais, como citações ou índices de impacto. A inteligência artificial, por meio de ferramentas avançadas como processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, oferece alternativas para aprimorar esses processos de avaliação. Este estudo segue uma metodologia exploratória, fundamentada em uma revisão crítica da literatura e análise de conteúdo, com o objetivo de identificar o potencial da inteligência artificial para mensurar o impacto acadêmico e social nas ciências sociais. A revisão da literatura inclui análises de fontes acadêmicas e documentos de políticas e está estruturada em três áreas principais: melhorias nas métricas de avaliação, inovações na análise de impacto social e propostas para implementação nas ciências sociais. O artigo conclui que, embora a inteligência artificial permita avaliações mais abrangentes, sua aplicação apresenta desafios éticos, especialmente em relação a vieses algorítmicos e transparência do sistema. Como contribuição original, o artigo propõe um modelo teórico para integrar métodos qualitativos e quantitativos em uma avaliação mais equitativa e completa, adaptada à natureza singular das ciências sociais. Enfatiza a importância do desenvolvimento de ferramentas de IA projetadas de forma ética e colaborativa.
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