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                                    [creator] => Boté-Vericad, Juan-José
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                                            [0] => Information Science has undergone a radical transformation in recent decades due to digitization and the advancement of technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning. These innovations have redefined the access, organization, and management of information, creating both opportunities and challenges for professionals and academics in the field. The convergence between Information Science and Communication Sciences has been key to optimizing processes and developing advanced tools that efficiently manage large volumes of data. Mass digitization has expanded the availability of informational resources, transforming information into a strategic asset in the data economy. Digital transformation has altered the architecture of storage and content dissemination systems, adopting distributed models based on cloud technologies and process automation. Platforms like Amazon Web Services and Google Cloud Platform facilitate data storage and processing, driving the development of digital repositories and preservation systems. However, digitization presents challenges such as interoperability between systems, especially in multilingual and multidisciplinary contexts. The lack of universal standards complicates data exchange and the creation of shared catalogs. Additionally, metadata quality and technological obsolescence are ongoing concerns. Innovations like blockchain offer solutions for verifying the authenticity and traceability of digital records. Projects like MIT's Blockcerts use blockchain to certify academic degrees, ensuring their integrity and transparency. It could be observed that digital transformation has reshaped Information Science, providing innovative tools for data management and preservation. Nonetheless, it is essential to address technical and ethical challenges to consolidate an efficient and accessible digital ecosystem.
                                            [1] => El campo de la Información y Documentación ha experimentado una transformación radical en las últimas décadas debido a la digitalización y al avance de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas innovaciones han redefinido el acceso, la organización y la gestión de la información, creando tanto oportunidades como desafíos para profesionales y académicos del sector. La convergencia entre la Información y Documentación y las Ciencias de la Comunicación ha sido clave para optimizar procesos y desarrollar herramientas avanzadas que gestionan eficientemente grandes volúmenes de datos. La digitalización masiva ha ampliado la disponibilidad de recursos informativos, transformando la información en un recurso estratégico en la economía del dato. La transformación digital ha modificado la arquitectura de los sistemas de almacenamiento y difusión de contenidos, adoptando modelos distribuidos basados en tecnologías en la nube y automatización de procesos. Plataformas como Amazon Web Services y Google Cloud Platform facilitan el almacenamiento y procesamiento de datos, impulsando el desarrollo de repositorios digitales y sistemas de preservación. Sin embargo, la digitalización presenta retos como la interoperabilidad entre sistemas, especialmente en contextos multilingües y multidisciplinarios. La falta de estándares universales dificulta el intercambio de datos y la creación de catálogos compartidos. Además, la calidad de los metadatos y la obsolescencia tecnológica son desafíos constantes. Innovaciones como el blockchain ofrecen soluciones para la verificación de autenticidad y trazabilidad de registros digitales. Proyectos como Blockcerts del MIT utilizan blockchain para certificar títulos académicos, garantizando su integridad y transparencia. De esta forma, se puede ver que la transformación digital ha reconfigurado este campo, proporcionando herramientas innovadoras para la gestión y preservación de datos. No obstante, es esencial abordar los desafíos técnicos y éticos para consolidar un ecosistema digital eficiente y accesible.
                                            [2] => El campo de la Información y Documentación ha experimentado una transformación radical en las últimas décadas debido a la digitalización y al avance de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas innovaciones han redefinido el acceso, la organización y la gestión de la información, creando tanto oportunidades como desafíos para profesionales y académicos del sector. La convergencia entre la Información y Documentación y las Ciencias de la Comunicación ha sido clave para optimizar procesos y desarrollar herramientas avanzadas que gestionan eficientemente grandes volúmenes de datos. La digitalización masiva ha ampliado la disponibilidad de recursos informativos, transformando la información en un recurso estratégico en la economía del dato. La transformación digital ha modificado la arquitectura de los sistemas de almacenamiento y difusión de contenidos, adoptando modelos distribuidos basados en tecnologías en la nube y automatización de procesos. Plataformas como Amazon Web Services y Google Cloud Platform facilitan el almacenamiento y procesamiento de datos, impulsando el desarrollo de repositorios digitales y sistemas de preservación. Sin embargo, la digitalización presenta retos como la interoperabilidad entre sistemas, especialmente en contextos multilingües y multidisciplinarios. La falta de estándares universales dificulta el intercambio de datos y la creación de catálogos compartidos. Además, la calidad de los metadatos y la obsolescencia tecnológica son desafíos constantes. Innovaciones como el blockchain ofrecen soluciones para la verificación de autenticidad y trazabilidad de registros digitales. Proyectos como Blockcerts del MIT utilizan blockchain para certificar títulos académicos, garantizando su integridad y transparencia. De esta forma, se puede ver que la transformación digital ha reconfigurado este campo, proporcionando herramientas innovadoras para la gestión y preservación de datos. No obstante, es esencial abordar los desafíos técnicos y éticos para consolidar un ecosistema digital eficiente y accesible.
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