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                                            [0] => Knowledge Organization Systems are conceptual and terminological schemes used to represent and organize knowledge and information. This study addresses two of the Knowledge Organization Systems that stand out throughout the development of the web: folksonomies and ontologies. It aims to identify the main perspectives that integrate folksonomies and ontologies; describe models and methods employed in this integration, as well as highlight their potentialities and limitations, in order to contribute to the informational structuring of the web. It is an exploratory and qualiquantitative research. The empirical field consists of scientific works indexed by the Scopus database in the time frame: 2004-2023. In the treatment and interpretation of the data, two methodological approaches were applied: bibliographic research and terminographic research. The results reveal that the integration between folksonomies and ontologies presents both benefits and significant challenges. It is capable of promoting a unique combination of flexibility and semantic structuring, resulting in more effective and adaptable information systems to the needs of its users. However, this includes the development of complex algorithms to map folksonomy tags to ontology concepts accurately, the need to keep this integration updated over time given the dynamics of folksonomies and the evolution of application domains, and the importance of ensuring data quality and consistency due to the idiosyncratic nature of natural language.
                                            [1] => Sistemas de Organização do Conhecimento são esquemas de cunho conceitual e terminológico utilizados para representar e organizar o conhecimento e a informação. Este estudo aborda dois dos Sistemas de Organização do Conhecimento que se destacam ao longo do desenvolvimento da web: as folksonomias e as ontologias. Objetiva identificar as principais perspectivas que integram folksonomias e ontologias; descrever modelos e métodos empregados nessa integração, bem como apontar suas potencialidades e limites, a fim de contribuir para a estruturação informacional da web. Trata-se de uma pesquisa de natureza exploratória e qualiquantitativa. O campo empírico é composto por trabalhos científicos indexados pela base de dados Scopus no recorte temporal: 2004-2023. No tratamento e interpretação dos dados foram aplicadas duas abordagens metodológicas: a pesquisa bibliográfica e a terminográfica. Os resultados revelam que a integração entre folksonomias e ontologias apresenta tanto benefícios, quanto desafios significativos. É capaz de promover uma combinação única de flexibilidade e estruturação semântica, resultando em sistemas informacionais mais eficazes e adaptáveis às necessidades dos seus utilizadores. Porém, isso inclui o desenvolvimento de algoritmos complexos para mapear as tags das folksonomias para os conceitos da ontologia de forma precisa, a necessidade de manter essa integração atualizada ao longo do tempo diante da dinâmica das folksonomias e da evolução dos domínios de aplicação, e a importância de garantir a qualidade e consistência dos dados devido à natureza idiossincrática da linguagem natural.
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