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                    [0] => Objective. This study proposed a structured and accessible model for validating data-driven personas, with a focus on precision, particularly in low-resource communication and design contexts.
Design/Methodology/Approach. The study was grounded in the design science research (DSR) methodology and introduced a seven-step validation process centered on a double weighting system. The method was applied in a real-world case involving a Brazilian fintech company. Structured interviews, predefined scoring logic, and proximity-based analysis were used to measure the alignment between personas and real individuals.
Results/Discussion. The model effectively quantified the degree of alignment between respondents and personas through a persona approximation index termed the “FIT Index.” The application of a heatmap-style matrix facilitated interpretation, revealing both strong and diffuse alignments. Lower scores yielded valuable insights, suggesting partial identification with the designated personas. This identification facilitated the implementation of informed adjustments to communication strategies.
Conclusions. The proposed model demonstrated efficacy in evaluating the representativeness of personas through the utilization of rudimentary instruments such as spreadsheets and structured questionnaires. It provided a replicable and scalable framework for organizations and scientific teams that aimed to enhance communication practices with limited technical resources.
Value. This study addressed a practical gap by presenting an empirical, proximity-based model for persona validation. The originality of this approach lay in its double weighting strategy, which combined attribute relevance and response alignment. This strategy contributed to the democratization of data-driven communication and design practices in low-resource contexts.@en
                    [1] => Objetivo. Este estudio propone un modelo estructurado y accesible para validar perfiles basados ​​en datos, centrándose en la precisión, especialmente en contextos de comunicación y diseño con recursos limitados.Métodos. Basado en la metodología de Investigación en Ciencias del Diseño (DSR), el estudio introduce un proceso de validación de siete pasos basado en un sistema de doble ponderación. El método se aplicó en un caso real de una empresa fintech brasileña, mediante entrevistas estructuradas, una lógica de puntuación predefinida y un análisis basado en la proximidad para medir la alineación entre perfiles e individuos reales.Resultados. El modelo cuantificó con éxito el grado de alineación entre los encuestados y los perfiles mediante un índice de aproximación de perfiles denominado "Índice FIT". Una matriz de mapa de calor facilitó la interpretación, revelando alineaciones tanto fuertes como difusas. Incluso puntuaciones más bajas proporcionaron información útil, que indica una identificación parcial con los perfiles y permite ajustes informados en las estrategias de comunicación.Conclusiones. El modelo propuesto demostró ser eficaz para evaluar la representatividad de los perfiles utilizando herramientas sencillas como hojas de cálculo y cuestionarios estructurados. Ofrece un marco replicable y escalable para organizaciones y equipos científicos que buscan mejorar sus prácticas de comunicación con recursos técnicos limitados.Valor. Esta investigación cubre una necesidad práctica al presentar un modelo empírico basado en la proximidad para la validación de personas. Su originalidad reside en la estrategia de doble ponderación —que combina la relevancia de los atributos y la alineación de las respuestas— y su contribución a la democratización de las prácticas de comunicación y diseño basadas en datos en contextos de bajos recursos.@es
                    [2] => Objetivo. Este estudo propõe um modelo estruturado e acessível para validação de personas baseadas em dados, com foco na precisão, particularmente em contextos de comunicação e design com poucos recursos.Métodos. Baseado na metodologia Design Science Research (DSR), o estudo apresenta um processo de validação de sete etapas centrado em um sistema de dupla ponderação. O método foi aplicado em um caso real envolvendo uma fintech brasileira, utilizando entrevistas estruturadas, lógica de pontuação predefinida e análise baseada em proximidade para mensurar o alinhamento entre personas e indivíduos reais.Resultados. O modelo quantificou com sucesso o grau de alinhamento entre respondentes e personas por meio de um índice de aproximação de personas denominado “Índice FIT”. Uma matriz em formato de mapa de calor facilitou a interpretação, revelando alinhamentos fortes e difusos. Pontuações ainda mais baixas forneceram insights úteis, indicando identificação parcial com as personas e permitindo ajustes informados nas estratégias de comunicação.Conclusões. O modelo proposto se mostrou eficaz para avaliar a representatividade das personas usando ferramentas simples, como planilhas e questionários estruturados. Ele oferece uma estrutura replicável e escalável para organizações e equipes científicas que buscam aprimorar práticas de comunicação com recursos técnicos limitados.Valor. Esta pesquisa preenche uma lacuna prática ao apresentar um modelo empírico baseado em proximidade para validação de personas. Sua originalidade reside na estratégia de dupla ponderação — combinando relevância de atributos e alinhamento de respostas — e sua contribuição para a democratização de práticas de comunicação e design baseadas em dados em contextos de poucos recursos.@pt
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