Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 10
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 2019
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => Evaluación de la precisión de la información sobre la COVID-19 difundida en una comunidad en línea de Facebook@es
                    [1] => Evaluación de la precisión de la información sobre la COVID-19 difundida en una comunidad en línea de Facebook@pt
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Las comunidades en línea centradas en la salud (COS, del portugués Comunidades on-line de saúde) han ganado protagonismo como espacio estratégico para el acceso e intercambio de información de salud, incluida la COVID-19. En este contexto, la calidad de la información en línea se convierte en un tema importante, especialmente debido a la circulación de desinformación sobre la enfermedad en el entorno digital. Considerando este escenario, el estudio tuvo como objetivo identificar el nivel de precisión de la información que circula en una COS sobre la COVID-19 organizada en Facebook. Se evaluó si el contenido disponible en el entorno se ajustaba a la evidencia científica más adecuada y actualizada sobre la COVID-19 en ese momento. Se recopilaron y analizaron las publicaciones y sus respectivos comentarios publicados entre noviembre de 2021 y enero de 2022. En la COS, los temas ‘poscovid’, ‘vacunación’ e ‘infección’ fueron los más recurrentes. Casi el 60 % del contenido sobre ‘poscovid’ carecía de la correspondiente evidencia científica. Con respecto a la vacunación, el 12,9 % de la información era errónea. En cuanto a la infección, aproximadamente el 47 % del contenido sobre el tema era totalmente correcto. En conjunto, alrededor de un tercio de la información difundida en la COS analizada era total o parcialmente incorrecta. Esto sugiere que los participantes en el entorno en línea pueden estar expuestos a desinformación sobre la COVID.@es
                    [1] => Las comunidades en línea centradas en la salud (COS, del portugués Comunidades on-line de saúde) han ganado protagonismo como espacio estratégico para el acceso e intercambio de información de salud, incluida la COVID-19. En este contexto, la calidad de la información en línea se convierte en un tema importante, especialmente debido a la circulación de desinformación sobre la enfermedad en el entorno digital. Considerando este escenario, el estudio tuvo como objetivo identificar el nivel de precisión de la información que circula en una COS sobre la COVID-19 organizada en Facebook. Se evaluó si el contenido disponible en el entorno se ajustaba a la evidencia científica más adecuada y actualizada sobre la COVID-19 en ese momento. Se recopilaron y analizaron las publicaciones y sus respectivos comentarios publicados entre noviembre de 2021 y enero de 2022. En la COS, los temas ‘poscovid’, ‘vacunación’ e ‘infección’ fueron los más recurrentes. Casi el 60 % del contenido sobre ‘poscovid’ carecía de la correspondiente evidencia científica. Con respecto a la vacunación, el 12,9 % de la información era errónea. En cuanto a la infección, aproximadamente el 47 % del contenido sobre el tema era totalmente correcto. En conjunto, alrededor de un tercio de la información difundida en la COS analizada era total o parcialmente incorrecta. Esto sugiere que los participantes en el entorno en línea pueden estar expuestos a desinformación sobre la COVID.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Leticia Barbosa
                    [1] => Mariane Amaral Pereira
                    [2] => André Pereira Neto
                    [3] => Leticia Barbosa
                    [4] => Mariane Amaral Pereira
                    [5] => André Pereira Neto
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                    [0] => Calidad de los datos@es
                    [1] => Redes sociales@es
                    [2] => Infección por sars-cov-2@es
                    [3] => Desinformación@es
                    [4] => Intercambio de información de salud@es
                    [5] => Covid-19@es
                    [6] => Calidad de los datos@pt
                    [7] => Redes sociales@pt
                    [8] => Infección por sars-cov-2@pt
                    [9] => Desinformación@pt
                    [10] => Intercambio de información de salud@pt
                    [11] => Covid-19@pt
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 54
                    [nr] => 1
                    [year] => 2025
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2025-04-01
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => DOI
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => 10.18225/ci.inf.v54i1.7570
                                )

                        )

                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/7570
                                )

                        )

                    [1] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/7570/7333
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => es
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Copr
                    [1] => by-sa/4.0
                )

        )

)