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                    [0] => Objective: To present the monograph that deals with the new scenarios of the digital society in the face of the challenge of Generative Artificial Intelligence (AI), highlighting its technological, ethical, epistemological and social implications. The article aims to present the selected studies, highlighting their contributions to sectors such as education, media and librarianship, and to propose guidelines for the responsible integration of these tools.
Methodology: The research adopts an interdisciplinary approach, combining qualitative and quantitative methods, based on the analysis of empirical and theoretical studies developed by researchers from several countries, including Brazil, Spain, Italy and Portugal. The universe includes AI applications in educational, media and institutional contexts.
Results: The main findings highlight the democratisation of access to content creation through generative AI, the transformation of traditional paradigms of knowledge production and evaluation, and the challenges related to algorithmic bias, energy impacts and social inequalities. The potential of AI to personalise educational services and librarianship is also highlighted, with attention to ethical and epistemological issues.
Conclusions: The main contribution of the monograph is to provide a structured view of the cross-cutting implications of generative AI, systematising advances and challenges. The text proposes normative and collaborative frameworks to ensure an equitable, sustainable and responsible implementation of these technologies. The importance of an ethical and interdisciplinary dialogue to reconcile technological advances with societal values is emphasised.
KEYWORDS: Artificial Intelligence. Ethics. Education. Sustainability. Equity.
 @en
                    [1] => Objetivo: Presentar el monográfico que aborda los nuevos escenarios de la sociedad digital ante el reto de la Inteligencia Artificial Generativa (IA), destacando sus implicaciones tecnológicas, éticas, epistemológicas y sociales. El artículo busca presentar los estudios seleccionados, enfatizando sus contribuciones a sectores como la educación, los medios de comunicación y la bibliotecología, y proponiendo pautas para la integración responsable de estas herramientas.
Método: La investigación adopta un enfoque interdisciplinario, combinando métodos cualitativos y cuantitativos, basados en el análisis de estudios empíricos y teóricos desarrollados por investigadores de varios países, entre ellos Brasil, España, Italia y Portugal. El universo abarca aplicaciones de IA en contextos educativos, mediáticos e institucionales.
Resultado: Los principales resultados destacan la democratización del acceso a la creación de contenidos a través de la IA generativa, la transformación de los paradigmas tradicionales de producción y evaluación del conocimiento, y los desafíos relacionados con el sesgo algorítmico, el impacto energético y las desigualdades sociales. También se destaca el potencial de la IA para personalizar los servicios educativos y bibliotecarios, al tiempo que se alerta sobre cuestiones éticas y epistemológicas.
Conclusiones: El principal aporte de la monografía es ofrecer una visión estructurada sobre las implicaciones transversales de la IA generativa, sistematizando avances y desafíos. El texto propone marcos normativos y colaborativos que garanticen una implementación equitativa, sostenible y responsable de estas tecnologías. Se refuerza la importancia de un diálogo ético e interdisciplinario para alinear los avances tecnológicos con los valores sociales.
PALABRAS CLAVE: Inteligencia Artificial. Ética. Educación. Sostenibilidad. Equidad.@es
                    [2] => Objetivo: Apresentar o monográfico que aborda os novos cenários da sociedade digital frente ao desafio da Inteligência Artificial (IA) Gerativa, destacando suas implicações tecnológicas, éticas, epistemológicas e sociais. O artigo busca introduzir os estudos selecionados, enfatizando suas contribuições para setores como educação, mídia e biblioteconomia, e propondo diretrizes para a integração responsável dessas ferramentas.
Método: A pesquisa adota uma abordagem interdisciplinar, combinando métodos qualitativos e quantitativos, baseada na análise de estudos empíricos e teóricos desenvolvidos por pesquisadores de diversos países, incluindo Brasil, Espanha, Itália e Portugal. O universo abrange aplicações de IA em contextos educacionais, mediáticos e institucionais.
Resultado: Os principais resultados destacam a democratização do acesso à criação de conteúdos por meio da IA gerativa, a transformação dos paradigmas tradicionais de produção e avaliação de conhecimento, e os desafios relacionados a viés algorítmico, impacto energético e desigualdades sociais. Evidencia-se também o potencial da IA para personalizar serviços educacionais e bibliotecários, enquanto se alerta para questões éticas e epistemológicas.
Conclusões: A principal contribuição do monográfico é oferecer uma visão estruturada sobre as implicações transversais da IA gerativa, sistematizando avanços e desafios. O texto propõe marcos normativos e colaborativos que assegurem uma implementação equitativa, sustentável e responsável dessas tecnologias. Reforça-se a importância de um diálogo ético e interdisciplinar para alinhar os avanços tecnológicos aos valores sociais.@pt
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