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                                            [0] => Objetivo: Verify through the literature how university libraries are using Generative Artificial Intelligence to enhance user service by making it personalized.Methods: This is a bibliographic, exploratory-descriptive research with a qualitative-quantitative approach. The research corpus was taken from Web of Science and Scopus through a narrative literature review. Data collection was conducted between 2019 and 2024. A categorical content analysis based on Bardin (2011) was carried out. Results: It was observed that the use of generative artificial intelligence has the potential for translating languages according to user preferences; providing cohesive and authentic responses; recommending relevant content to users based on their profile and can streamline interactions between services and people. Thus, generative AI emerges as a potential tool for offering more personalized services.Conclusions: Generative technologies have enormous potential to enhance the quality of reference responses, meet the needs of virtual reference services, and personalize content for users
                                            [1] => Objetivo: Verificar mediante la literatura cómo las bibliotecas universitarias están utilizando la inteligencia artificial generativa para mejorar la atención a los usuarios, haciéndola más personalizada. Método: Se trata de una investigación bibliográfica, exploratoria-descriptiva, con enfoque cuali-cuantitativo. El corpus de la investigación fue extraído de Web of Science y Scopus, a través de una revisión narrativa de la literatura. La recolección de datos se realizó entre 2019 y 2024. Se realizó el análisis de contenido categorial de Bardin (2011). Resultado: Se observó que el uso de la inteligencia artificial generativa tiene un potencial para la traducción de idiomas preferidos por el usuario; suministro de respuestas coherentes y auténticas; recomendación de contenido relevante a los usuarios en función de su perfil; y puede agilizar las interacciones entre servicios y personas. Así, la IA generativa surge como una herramienta potencial para ofrecer servicios más personalizados. Conclusiones: Las tecnologías generativas presentan un enorme potencial para mejorar la calidad de las respuestas de referencia, atender las necesidades de los servicios de referencia virtual y personalizar el contenido para el usuario.
                                            [2] => Objetivo: Verificar por meio da literatura como as bibliotecas universitárias estão usando a Inteligência artificial generativa para aprimorar o atendimento aos usuários tornando-o personalizado. Método: Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, exploratória-descritiva, com abordagem quali-quanti, o corpus da pesquisa foi retirado da Web of Science e Scopus, por meio de uma revisão narrativa de literatura. A coleta de dados foi realizada entre 2019 e 2024. Realizou-se a análise de conteúdo categorial de Bardin (2011). Resultado: Observou-se que o uso da inteligência artificial generativa possui um potencial para tradução de idiomas de preferência do usuário; fornecimento de respostas coesas e autênticas, recomendação de conteúdo relevante aos usuários com base no perfil, pode agilizar as interações entre serviços e pessoas. Assim, a IA generativa surge como uma ferramenta potencial para oferecer serviços mais personalizados.Conclusões: As tecnologias generativas apresentam com enorme potencial para melhorar a qualidade das respostas de referência, atender as necessidades dos serviços de referências virtuais, personalizar o conteúdo para o usuário. 
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