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                    [2] => IA como facilitadora de criatividade e bem-estar em estudantes de negócios: Uma abordagem multigrupo entre universidades públicas e privadas@pt
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                    [0] => Objetivo: Este artículo tiene como objetivo explorar el efecto de la adaptabilidad percibida, la utilidad percibida y la facilidad de uso de la IA en la creatividad y la felicidad (felicidad) de estudiantes de negocios de universidades de México. Además, se busca analizar cómo se diferencian estas relaciones entre estudiantes de universidades públicas y privadas, utilizando un enfoque multigrupal.
Método: Se adoptó un enfoque experimental cuantitativo con un diseño transversal. En la manifestación participaron 270 estudiantes de negocios de una universidad pública y privada de México. La recogida de datos se realizó a través de un cuestionario online, utilizando escalas previamente validadas para medir la utilidad percibida, la facilidad de uso, la adopción de la IA, la creatividad y la felicidad. Los datos se analizarán utilizando modelos de ecuaciones estructurales (SEM) y análisis multigrupo (MGA) para evaluar las diferencias entre grupos.
Resultados: Los principales hallazgos indican que la adopción de la IA afecta significativamente la relación entre utilidad percibida, facilidad de uso percibida y resultados en términos de creatividad y mejora. Se descubrió que la adopción de la IA tuvo una mayor influencia en la creatividad en las instituciones públicas, mientras que su impacto en la felicidad fue más pronunciado en las universidades privadas. Estas diferencias sugieren que en contextos con recursos limitados, la IA puede compensar la falta de otros recursos, mejorando la creatividad.
Conclusión: Este estudio amplía el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) para incluir variables como la creatividad y la felicidad, destacando la importancia del contexto socioeconómico en la adopción tecnológica en las universidades. Las implicaciones sugieren que las instituciones públicas deberían centrarse en mejorar el acceso a tecnologías como la IA, mientras que las instituciones privadas deberían garantizar un uso ético y responsable, promoviendo tanto el rendimiento académico como el bienestar de los estudiantes.@en
                    [1] => Objetivo: Este artículo tiene como objetivo explorar el efecto de la adaptabilidad percibida, la utilidad percibida y la facilidad de uso de la IA en la creatividad y la felicidad (felicidad) de estudiantes de la carrera de negocios en universidades de México. Asymism busca analizar cómo estas relaciones pueden diferir entre estudiantes de universidades públicas y privadas, utilizando un enfoque multigrupal.
Método: Se adoptó un enfoque experimental cuantitativo, con un diseño transversal. La muestra estuvo compuesta por 270 estudiantes universitarios de carreras de negocios, distribuidos entre una universidad pública y una privada de México. La recopilación de datos se llevó a cabo a través de un cuestionario en línea, utilizando escalas previamente validadas para medir la utilidad percibida, la facilidad de uso, la adopción de IA, la creatividad y la felicidad. Los datos se analizaron mediante mediciones estructurales (SEM) y análisis multigrupo (MGA) para evaluar las diferencias entre los grupos.
Resultados: Los principales hallazgos indican que la adopción de IA media significativamente la relación entre la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y los resultados en términos de creatividad y bienestar. Se encontró una mayor influencia de la adopción de IA en la creatividad en instituciones públicas, mientras que en las privadas el impacto fue más fuerte sobre la felicidad. Estas diferencias sugieren que, en contextos con recursos limitados, la IA puede compensar la falta de otros recursos, potenciando la creatividad.
Conclusión: Este estudio aporta una ampliación del Technology Acceptance Model (TAM) al incluir variables como la creatividad y la felicidad, destacando la importancia del contexto socioeconómico en la adopción tecnológica en universidades. Las implicaciones sugieren que las instituciones públicas deben centrarse en mejorar el acceso a tecnologías como la IA, mientras que las privadas deben asegurar un uso ético y responsable que promueva tanto el rendimiento académico como el bienestar emocional de los estudiantes.@es
                    [2] => Objetivo: Este artigo tem como objetivo explorar o efeito da adaptabilidade percebida, utilidade percebida e facilidade de uso da IA na criatividade e bem-estar (felicidade) dos estudantes de negócios em universidades do México. Além disso, busca analisar como essas relações podem diferir entre estudantes de universidades públicas e privadas, utilizando uma abordagem multigrupo.
Método: Foi adotada uma abordagem quantitativa não experimental, com um desenho transversal. A amostra incluiu 270 estudantes universitários de cursos de negócios, distribuídos entre uma universidade pública e uma privada no México. A coleta de dados foi realizada por meio de um questionário online, utilizando escalas previamente validadas para medir a utilidade percebida, facilidade de uso, adoção de IA, criatividade e felicidade. Os dados foram analisados utilizando modelagem de equações estruturais (SEM) e análise multigrupo (MGA) para avaliar as diferenças entre os grupos.
Resultados: Os principais resultados indicam que a adoção de IA medeia significativamente a relação entre a utilidade percebida, a facilidade de uso percebida e os resultados em termos de criatividade e bem-estar. A adoção de IA teve uma influência maior na criatividade nas instituições públicas, enquanto nas privadas o impacto foi mais forte sobre a felicidade. Essas diferenças sugerem que, em contextos com recursos limitados, a IA pode compensar a falta de outros recursos, potencializando a criatividade.
Conclusão: Este estudo contribui para a ampliação do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), ao incluir variáveis como criatividade e felicidade, destacando a importância do contexto socioeconômico na adoção de tecnologias nas universidades. As implicações sugerem que as instituições públicas devem se concentrar em melhorar o acesso a tecnologias como a IA, enquanto as instituições privadas devem garantir um uso ético e responsável que promova tanto o desempenho acadêmico quanto o bem-estar emocional dos estudantes.@pt
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