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                    [0] => Objective: This study aims to develop a semantic web application that maps geographic locations in the works of Machado de Assis, storing them in a triplestore. By integrating data from the MachadodeAssis.net encyclopedia with geographic coordinates from Geonames.org and GoogleMaps, the project aims to offer a reading experience through interactive maps that support the spatial references made by the writer throughout the 19th century.
Methods: The Python library BeautifulSoup is used for querying and collecting data from the encyclopedia, structuring it according to schema.org parameters. The collected citations are submitted to the gpt3.5-instruct and gpt4-turbo models to obtain the current names of the locations and the proper classification of these spaces according to the Geonames.org ontology. SPARQL queries are performed on the dados.literaturabrasileira.ufsc.br portal to obtain unique identifiers for each book.
Results: The application offers an integration between maps, citations, and full texts, in line with Linked Data standards.
Conclusions: The intersection of technology, literature, and geolocation can offer interesting reading experiences, providing fertile ground for the development of so-called digital humanities.@en
                    [1] => Objetivo: Este estudio tiene como objetivo desarrollar una aplicación web semántica que mapee ubicaciones geográficas en las obras de Machado de Assis, almacenándolas en un triplestore. Al integrar datos de la enciclopedia MachadodeAssis.net con coordenadas geográficas de Geonames.org y GoogleMaps, el proyecto pretende ofrecer una experiencia de lectura a través de mapas interactivos que respalden las referencias espaciales realizadas por el escritor a lo largo del siglo XIX.
 
Métodos: La biblioteca de Python BeautifulSoup se utiliza para consultar y recopilar datos de la enciclopedia, estructurándolos según los parámetros de Schema.org. Las citas recopiladas se envían a los modelos gpt3.5-instruct y gpt4-turbo para obtener los nombres actuales de las ubicaciones y la clasificación adecuada de estos espacios según la ontología Geonames.org. Las consultas SPARQL se realizan en el portal dados.literaturabrasileira.ufsc.br para obtener identificadores únicos para cada libro.
 
Resultados: La aplicación ofrece una integración entre mapas, citas y textos completos, en línea con los estándares de Linked Data.
 
Conclusiones: La intersección de tecnología, literatura y geolocalización puede ofrecer experiencias de lectura interesantes, proporcionando un terreno fértil para el desarrollo de las llamadas humanidades digitales.@es
                    [2] => Objetivo: Este estudo tem o objetivo de desenvolver uma aplicação web semânticaque mapeia localidades geográficas nas obras de Machado de Assis, armazenando-as em uma triplestore. A partir da integração dos dados disponibilizados pela enciclopédia MachadodeAssis.net com as coordenadas geográficas de Geonames.org e GoogleMaps, o projeto visa oferecer uma experiência de leitura através de mapas interativos que servirão de suporte para as menções aos espaços realizadas pelo escritor ao longo do Século XIX.
Método: Utiliza a biblioteca Python BeautifulSoup para consultas e coleta dos dados da enciclopédia, estruturando-os de acordo com os parâmetros do schema.org. As citações coletadas são submetidas aos modelos gpt3.5-instruct e gpt4-turbo para obter os nomes atuais das localidades e a devida classificação destes espaços de acordo com a ontologia Geonames.org. Consultas SPARQL são realizadas ao portal dados.literaturabrasileira.ufsc.br para obter identificadores únicos para cada livro.
Resultado: A aplicação oferece uma integração entre mapas, citações e textos completos, em consonância com os padrões Linked Data. 
Conclusões: A intersecção entre tecnologia, literatura e geolocalização pode oferecer experiências de leitura interessantes, proporcionando um terreno fértil para o desenvolvimento das chamadas humanidades digitais.@pt
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