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                                            [0] => Since 2022, with the launch of ChatGPT, Artificial Intelligence (AI) has gained prominence, popularity, and applicability across various sectors. Document Management (DM) is among the domains that can benefit from this computational solution. In this context, this study seeks to determine how AI can be employed in document management. The overall objective is to analyze the applicability of Artificial Intelligence to Document Management. More specifically, it aims to identify scientific literature addressing the intersection between AI and DM; to identify relevant works, authors, and groups for studies involving AI and DM; to identify AI methods, techniques, and applications for document management; and to outline theoretical frameworks, perspectives, and research trends. To this end, a multimethod approach is adopted for reviewing the scientific literature. The procedures consist of four phases. In the first phase, a search was conducted in the Scopus database for the period from 2013 to 2023 using the query: ("document management" OR "records management" OR "electronic document management") AND "artificial intelligence". In the second phase, the data collected from Scopus were analyzed with the VosViewer tool to perform a quantitative and bibliometric analysis. In the third phase, the titles, abstracts, and keywords of the articles retrieved from Scopus and Consensus were examined to select a valid bibliography for the topic under study. After applying inclusion and exclusion criteria, the selected articles were read in full during the fourth phase of the project, which involved Content Analysis (CA). Additionally, the Consensus tool, an AI-based academic research platform, was employed to supplement the review based on the project’s research question. As a result, the study presents a bibliometric analysis of 363 works identified in Scopus, including assessments of co-occurrence, citation, and co-citation patterns, as well as the qualitative analysis of 26 articles. A publication peak was observed in 2023, reflecting a rising trend since 2017, particularly in the United States, with healthcare being a notable area of focus. The categorization of articles also revealed approaches, technologies, potentialities, and challenges associated with employing AI in the field of Document Management, thus providing a roadmap for those interested in further investigations on this topic.
                                            [1] => Desde 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado notoriedad, popularidad y aplicación en diferentes sectores. La gestión documental (GD) se encuentra entre los dominios que pueden beneficiarse de esta solución computacional. En este contexto, este trabajo busca responder cómo se puede utilizar la IA para la gestión documental. El objetivo general es analizar la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial para la Gestión Documental. Específicamente, buscamos identificar literatura científica que aborde la intersección entre IA y GD; identificar trabajos, autores y grupos relevantes para estudios que involucran IA y GD; identificar métodos, técnicas y aplicaciones de IA para la gestión de documentos; e, identificar referentes teóricos, perspectivas y tendencias de investigación. Para ello, adopta una perspectiva multimetodológica para revisar la literatura científica. Los procedimientos constan de cuatro fases. En el primero se realizó una búsqueda en Scopus, para el periodo de 2013 a 2023, con la cadena (“gestión documental” O ​​“gestión de registros” O “gestión documental electrónica”) E “inteligencia artificial”. En la segunda fase, los datos recogidos en Scopus fueron analizados con la herramienta VosWiewer, con el fin de establecer un análisis cuantitativo y bibliométrico. En la tercera fase se leyeron los títulos, resúmenes y palabras clave de los artículos encontrados en Scopus y Consensus para seleccionar una bibliografía válida para el tema estudiado.
                                            [2] => Desde 2022, com o lançamento do ChatGPT, a Inteligência Artificial (IA) tem ganhado notoriedade, popularidade e aplicação entre diferentes setores. A Gestão de Documentos (GD) está entre os domínios que podem se beneficiar desta solução computacional. Neste contexto, este trabalho procura responder como a IA pode ser utilizada para gestão de documentos. O objetivo geral é analisar a aplicabilidade da Inteligência Artificial para Gestão de Documentos. De forma específica, busca-se, identificar a literatura científica que aborde a intersecção entre IA e GD; identificar trabalhos, autores e grupos relevantes para os estudos envolvendo IA e GD; identificar métodos, técnicas e aplicações de IA para gestão de documentos; e, identificar referenciais teóricos, perspectivas e tendências de pesquisa. Para tanto, adota uma perspectiva multimetodológica para revisão da literatura científica. Os procedimentos envolvem quatro fases. Na primeira, foi promovida uma busca na Scopus, para o período de 2013 a 2023, com a string ("document management" OR "records management" OR "electronic document management") AND "artificial intelligence". Na segunda fase, os dados coletados na Scopus foram analisados com a ferramenta VosWiewer, a fim de estabelecer uma análise quantitativa e bibliométrica. Na terceira fase, os títulos, resumos e palavras-chave dos artigos encontrados na Scopus e no Consensus foram lidos para seleção de uma bibliografia válida para o tema estudado. Após aplicação de critérios de inclusão e exclusão, foram identificados os artigos para leitura completa, alvo da quarta fase do projeto, quando é aplicada a Análise de Conteúdo (AC). Adicionalmente, foi realizada busca no Consensus, uma ferramenta de IA para pesquisa acadêmica, a partir da pergunta de pesquisa do projeto. Como resultado, apresenta-se uma análise bibliométrica de 363 trabalhos localizados na Scopus, com verificação de coocorrência, citação e cocitação, bem como a análise qualitativa de 26 trabalhos. Foi possível identificar um pico de publicações sobre o tema em 2023, com crescimento ascendente desde 2017, especialmente a partir dos Estados Unidos e com destaque para a área da Saúde. A categorização dos artigos também permitiu identificar abordagens, tecnologias, potencialidades e desafios do emprego de IA no campo da Gestão de Documentos, servindo de um mapa para interessados em prosseguir estudos com o tema.
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                                    [publisher] => Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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