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                                            [0] => Objective this study investigates the adoption of PROV Family metadata standards in research data repositories listed in the Research Data Repositories Information. Method: the Re3Data database was used to search and retrieve data repositories, and 3,302 repositories were analyzed, of which only 8 adopt these standards. It resulted: The low use reveals challenges in data management, since provenance is essential for tracking, integrity, and reuse of data over time. Conclusions: The research highlights the need to expand the adoption of PROV standards. The use of these standards contributes to more effective management of scientific data, strengthening the transparency and reliability of science. The adoption of these metadata can improve research reproducibility, ensuring that data are understood and reused correctly. Therefore, it is essential that institutional policies encourage the implementation of these standards in scientific data repositories.
                                            [1] => Objetivo: investigar a adoção dos padrões de metadados da Família PROV em repositórios de dados de pesquisa listados no Research Data Repositories Information. Metodologia: para busca e recuperação de repositórios de dados, utilizou-se a base Re3Data e foram analisados 3.302 repositórios, dos quais apenas 8 adotam esses padrões. Resultados:  o baixo uso revela desafios na gestão de dados, pois a proveniência é fundamental para rastreamento, integridade e reutilização dos dados ao longo do tempo. Conclusão: a pesquisa ressalta a necessidade de ampliar a adoção dos padrões PROV. O uso desses padrões contribui para uma gestão mais eficaz dos dados científicos, fortalecendo a transparência e a confiabilidade da ciência. A adoção desses metadados pode aprimorar a reprodutibilidade da pesquisa, garantindo que os dados sejam compreendidos e reutilizados corretamente. Assim, é essencial que políticas institucionais incentivem a implementação desses padrões nos repositórios de dados científicos.
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