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[title] => COBERTURA DE INDICADORES ALTMÉTRICOS, DINÂMICAS DE POSTAGENS E A ATUAÇÃO DE BOTS POR GRUPO DE CONHECIMENTO NO X
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[0] => Danielle Pompeu Noronha Pontes; Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
[1] => João de Melo Maricato; Universidade de Brasília (UNB)
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[description] => Identificar e reconhecer o padrão de comportamento de contas que tuitam artigos científicos é um aspecto importante na detecção de bots e contas falsas em plataformas de redes. Considera-se realizar estudos sobre a interferência e detecção de bots no contexto da altmetria no X, diante da necessidade de aprimorar a precisão e confiabilidade dos indicadores altmétricos e garantir uma avaliação mais precisa do impacto acadêmico nas redes sociais. Esta pesquisa analisa as postagens de artigos de 6 grupos de conhecimentos diferentes com o objetivo de entender o padrão de postagens das contas que tuitam artigos científicos no X buscando identificar os padrões adotados por humanos e bots, no contexto da altmetria. Este estudo visa contribuir para o avanço da avaliação científica e para uma compreensão mais profunda do papel das mídias sociais na comunicação acadêmica, incluindo a identificação de vieses e fragilidades causadas por possíveis bots, que podem inibir a utilização da altmetria para o monitoramento e avaliação da pesquisa científica. Com base nas peculiaridades deste trabalho a metodologia da pesquisa consiste em: a. Definição Randômica dos grupos de conhecimento a serem estudadas; b. Coleta dos artigos científicos de cada grupo escolhido; c. Escolha Randômica dos artigos científicos; d. Coleta de dados altmétricos; e. Análise dos dados coletados. Entre os resultados observa-se que 92,1% das contas tuitam de 1 a 5 comentários por artigo.
[publisher] => Enancib
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[date] => 2025-01-06 02:25:06
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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