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[title] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: UMA PROPOSTA DE FERRAMENTA EM MODELO BERT PARA ORGANIZAÇÃO E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO DAS PUBLICAÇÕES DA ISKO BRASIL
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[0] => Rita do Carmo Ferreira Laipelt; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
[1] => Simone Dias Marques; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
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[description] => Apresenta-se a aplicação do modelo de Inteligência Artificial BERT para a organização e recuperação da informação em corpus de documentos em PDF publicados pela International Society for Knowledge Organization (ISKO) Brasil. Objetivo: Propõe-se a adaptação do algoritmo BERTimbau, cujo código é aberto, para melhorar a acessibilidade e recuperação de informações nas publicações da ISKO Brasil a partir da extração automática de termos-chave. A abordagem metodológica integra a perspectiva da Análise de Domínio e pesquisa aplicada. Resultados: A aplicação extraiu 100 termos, apontando para a necessidade refinamento de etapas para o treino deste modelo de IA em desenvolvimento.
[publisher] => Enancib
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[date] => 2025-01-02 14:22:27
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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