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[title] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E DESINFORMAÇÃO: TESTANDO O CHATGPT NA CRIAÇÃO DE CONTEÚDOS FALSOS SOBRE A COMUNIDADE LGBTQIA+
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[0] => Henry Poncio Cruz; Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
[1] => Bárbara Beatriccy Bentes Pinto; Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
[2] => Michel Batista Silva; Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
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[description] => O desenvolvimento dos estudos na área da Inteligência Artificial Generativa tem ganhado cada vez mais destaque no cenário mundial. É inegável que a Inteligência Artificial pode melhorar a vida das pessoas. No entanto, hopotetizamos nesta pesquisa que suas limitações e imprecisões podem contribuir para a proliferação de conteúdos desinformacionais. A desinformação direcionada à comunidade LGBTQIAPN+ busca reforçar bases discriminatórias na sociedade, apresentando um claro potencial para gerar danos, além de violações de direitos humanos e invisibilização das pessoasEste trabalho tem como objetivo identificar possíveis impactos da Inteligência Artificial Generativa no avanço da desinformação contra a comunidade LGBTQIAPN+. A metodologia desta pesquisa é exploratória, a partir do protocolo elaborado para a criação e aplicação de prompts, solicitamos ao ChatGPT Plus que criasse dez notícias. O intuito foi avaliar o potencial de criação de conteúdos falsos. Os resultados demostram que a ferramenta pode ser utilizada para criar desinformação e que não houve nenhuma identificação, pela ferramenta, sobre a possibilidade do conteúdo conter fragmentos falsos.
[publisher] => Enancib
[contributor] => Capes, Fapesq
[date] => 2025-01-02 13:40:11
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2874
[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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