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                                    [title] => ONTOLOGIA E INTEGRAÇÃO DE DADOS: PROMOVENDO O ATENDIMENTO HUMANIZADO À MULHER
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[1] => Amanda Damasceno de Souza; Universidade FUMEC
) [description] => Este artigo aborda a questão de como as ontologias de domínio podem ser utilizadas para resolver problemas de interoperabilidade entre sistemas de saúde que lidam com a saúde da mulher, especialmente em contextos obstétricos e neonatais, visando melhorar a integração de dados no pré-natal e promover práticas de tratamento humanizado. O estudo discute como a construção e implementação da ontologia OntONeo podem facilitar a integração de dados essenciais no pré-natal e contribuir para a evolução das práticas de cuidados de saúde, adotando uma abordagem mais integrada e centrada na mulher. A metodologia adotada incluiu uma pesquisa aplicada com abordagem qualitativa, descritiva e exploratória. Além do desenvolvimento da ontologia OntONeo, foi realizado um mapeamento de dados e a execução de consultas SPARQL em múltiplos bancos de dados. Os resultados indicaram que a ontologia OntONeo contribuiu para a interoperabilidade, ao definir um vocabulário comum e não ambíguo do domínio de conhecimento, permitindo uma troca eficiente de informações e contribuindo para a continuidade do cuidado e a personalização do atendimento. As considerações finais ressaltam a importância das políticas de informação em saúde, da capacitação contínua dos profissionais e do impacto das tecnologias e inovações no setor. Este estudo reforça a necessidade de integrar tecnologias avançadas nos sistemas de saúde para promover a interoperabilidade semântica e a humanização do atendimento, sugerindo a expansão das ontologias e a implementação de políticas de incentivo ao seu uso. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2024-09-22 11:23:52 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2852 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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