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                    [0] => Este estudo investiga a representação de imagens como objetos informacionais, destacando sua produção e indexação no contexto da Ciência da Informação. As imagens, que podem ser concretas ou imaginárias, transmitem informações visuais que necessitam de métodos eficientes de indexação para facilitar sua recuperação em repositórios digitais. A folksonomia, ou indexação social, permite que os próprios usuários adicionem tags às imagens, democratizando o processo e refletindo diversas perspectivas. No entanto, essa abordagem enfrenta desafios como ambiguidade, inconsistência e a presença de vieses, incluindo racismo étnico-cultural. O estudo foca na análise de imagens e suas tags no Banco Pixabay, um repositório gratuito de imagens e vídeos livres de direitos autorais. Utilizando a Análise de Conteúdo, a pesquisa qualitativa explora as representações sociais e culturais mediadas por imagens na web, verificando se há termos e expressões racistas nas tags de indexação. A análise visa identificar como os vieses implícitos influenciam a recuperação das informações visuais, impactando a visibilidade e acessibilidade de conteúdos relevantes para comunidades minoritárias. Este trabalho contribui para a compreensão dos desafios na representação de imagens e a necessidade de sistemas de indexação mais inclusivos, justos e livres de vieses preconceituosos.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
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