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                    [0] => Ferramentas automáticas facilitam a identificação de barreiras à acessibilidade web, tornando possível corrigi-las. Ao caracterizar os avaliadores de acessibilidade, a partir da produção bibliográfica na Web of Science e Scielo, a pesquisa identificou o uso de 47 avaliadores automáticos. As mais mencionadas foram TAW (34%), WAVE (30%) e AChecker (18%). Todos os avaliadores são ou possuem versões gratuitas e seguem as diretrizes do W3C, e uma delas adota também o eMAG. A variação entre as funcionalidades e limitações das ferramentas revela a necessidade de combinar métodos automáticos e manuais para uma avaliação completa da acessibilidade web.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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