Array
(
    [responseDate] => 2025-02-21T20:24:51Z
    [request] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ocs.enancib.ancib.org:paper/2763
                            [datestamp] => 2025-02-03T22:28:06Z
                            [setSpec] => enancib:xxivenancib:GT 8
                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => FERRAMENTAS DE AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACESSIBILIDADE WEB
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Luan Soares Silva; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
[1] => Patricia da Silva Neubert; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
) [description] => Ferramentas automáticas facilitam a identificação de barreiras à acessibilidade web, tornando possível corrigi-las. Ao caracterizar os avaliadores de acessibilidade, a partir da produção bibliográfica na Web of Science e Scielo, a pesquisa identificou o uso de 47 avaliadores automáticos. As mais mencionadas foram TAW (34%), WAVE (30%) e AChecker (18%). Todos os avaliadores são ou possuem versões gratuitas e seguem as diretrizes do W3C, e uma delas adota também o eMAG. A variação entre as funcionalidades e limitações das ferramentas revela a necessidade de combinar métodos automáticos e manuais para uma avaliação completa da acessibilidade web. [publisher] => Enancib [contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – Código de Financiamento 001. [date] => 2025-01-01 20:08:26 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2763 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) ) ) )