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[title] => FERRAMENTAS DE AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACESSIBILIDADE WEB
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[0] => Luan Soares Silva; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
[1] => Patricia da Silva Neubert; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
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[description] => Ferramentas automáticas facilitam a identificação de barreiras à acessibilidade web, tornando possível corrigi-las. Ao caracterizar os avaliadores de acessibilidade, a partir da produção bibliográfica na Web of Science e Scielo, a pesquisa identificou o uso de 47 avaliadores automáticos. As mais mencionadas foram TAW (34%), WAVE (30%) e AChecker (18%). Todos os avaliadores são ou possuem versões gratuitas e seguem as diretrizes do W3C, e uma delas adota também o eMAG. A variação entre as funcionalidades e limitações das ferramentas revela a necessidade de combinar métodos automáticos e manuais para uma avaliação completa da acessibilidade web.
[publisher] => Enancib
[contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – Código de Financiamento 001.
[date] => 2025-01-01 20:08:26
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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