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                                    [title] => RELAÇÕES TEMÁTICAS ENTRE ÉTICA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UM ESTUDO HISTORIO-GRÁFICO-BIBLIOMÉTRICO NAS BASES DE DADOS SCOPUS E WEB OF SCIENCE
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                                    [description] => Objetiva analisar a produção de artigos sobre Inteligência Artificial relacionada à ética em bases de dados internacionais e interdisciplinares, enfocando aspectos de produção por ano, autoria e palavras-chave, destacando discussões seminais, clássicas e contemporâneas sobre o tema. Quanto aos procedimentos metodológicos, utiliza-se a historiografia bibliométrica, realizando-se as seguintes etapas: 1) Recuperação dos dados nas plataformas Web of Science e Scopus a partir do Bibliometrix, valendo-se de expressão de busca construída com apoio da literatura; 2) Download e armazenamento dos dados bibliométricos; 3) Tratamento dos dados no RStudio e Vantage Point; e 4) Representação gráfica via técnica de análise de redes sociais. Os principais resultados apontam: I) Produção crescente e ininterrupta desde 2015 com tendência ascendente; II) Consolidação de 26810 autores, sendo Luciano Floridi e Mariarosaria Taddeo os mais representativos, tanto na produtividade quanto nos relacionamentos; e III) Machine learning, deep learning, chatgpt e big data como os temas mais presentes na produção de artigos. Chama a atenção que a década foi a mais produtiva, mesmo possuindo apenas três anos de produção, o que demonstra o crescimento expressivo da produção.
                                    [publisher] => Enancib
                                    [contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes); Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (Facepe)
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                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
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                                    [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2741
                                    [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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