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                                    [title] => INFORMAÇÃO E GOVERNANÇA NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: A NOVA CLASSIFICAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESTATÍSTICAS
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                                            [0] => Marcia Maria Melo Quintslr; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
[1] => Catarina Félix dos Santos Soares; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
[2] => Fernanda Valle; Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
) [description] => A Classificação de Informações Estatísticas, elaborada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, constitui um instrumento de controle conceitual, categorial e terminológico para gestão do Sistema Estatístico Nacional e para acesso às informações do sítio do instituto na Internet. Esta pesquisa examinou se a versão 1.0 do instrumento, lançada em 2024, representa avanços sociopolíticos e documentais para o governo e a população brasileira frente à versão original, de 2015. Ancoraram esta análise as perspectivas de teorias críticas da demografia e da Organização do Conhecimento de Álvaro Vieira Pinto, Melissa Adler e Melodie Fox e a abordagem documental de Marcia Zeng, de Birgen Hjorland e do Grupo de Especialistas em Classificações das Nações Unidas. Para compreender a governança do Sistema Estatístico Nacional, foram mobilizadas visões de Sandra Braman, José Maria Jardim e Luisa Zorzal. A operacionalização metodológica explorou o processo de construção da nova classificação, o confronto das versões 2015 e 2024 e a comparação da estrutura de 2024 com termos mais frequentes de busca no sítio do instituto na Internet. Foi realizado um estudo documental, comparativo, de abordagem qualitativa e análise hermenêutica. Os textos metodológicos correspondentes ao processo de construção da nova classificação pelo instituto, recomendações internacionais sobre classificações estatísticas e os termos de busca mais frequentes foram analisados. Observaram-se melhorias da nova classificação, em complexidade, exaustividade e especificidade temáticas, que contribuíram para alta aderência aos termos de busca examinados. O novo instrumento mostrou-se, portanto, fortalecido para seus usos conforme parâmetros teóricos estabelecidos. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2024-09-30 20:16:03 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2706 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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