Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 2030
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E PESQUISA: FERRAMENTAS E DESAFIOS@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => A IA é a ciência que estuda o uso do conhecimento por meio de máquinas, a partir de sistemas inteligentes lógicos que simulam o processo mental humano. Sabe-se que a IA tem desempenhado um papel cada vez mais significativo na produção do conhecimento acadêmico, tanto nos processos de ensino, quanto no de pesquisa, sendo necessário entender os desafios e benefícios que a IA proporciona. Este estudo tem como objetivo investigar as ferramentas, desafios e benefícios da IA no ensino e na pesquisa. Trata-se de uma pesquisa exploratória-descritiva, de abordagem qualitativa, com procedimentos de pesquisa bibliográfica para a coleta de dados e análise dos documentos selecionados. Os resultados demonstram que a incorporação da IA em trabalhos de pesquisa já é uma realidade, com potencial significativo para revolucionar a forma como são elaboradas as análises e impulsionar a capacidade de produzir estatísticas e solucionar problemas. As diversas ferramentas mapeadas têm contribuído para personalizar o aprendizado e aumentar a eficiência das pesquisas, melhorando os resultados acadêmicos. Conclui-se que a IA, ao mesmo tempo que traz benefícios, envolve alguns desafios que devem ser levados em consideração quando é utilizada no ensino-aprendizagem e na pesquisa.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Elisângela Cristina Aganette
[1] => Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan
[2] => Gercina Ângela de Lima
[3] => Patrícia Nascimento Silva
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2025-01-03 21:12:40
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2624
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)