Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 75
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 2030
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E PESQUISA: FERRAMENTAS E DESAFIOS@nn
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => A IA é a ciência que estuda o uso do conhecimento por meio de máquinas, a partir de sistemas inteligentes lógicos que simulam o processo mental humano. Sabe-se que a IA tem desempenhado um papel cada vez mais significativo na produção do conhecimento acadêmico, tanto nos processos de ensino, quanto no de pesquisa, sendo necessário entender os desafios e benefícios que a IA proporciona. Este estudo tem como objetivo investigar as ferramentas, desafios e benefícios da IA no ensino e na pesquisa. Trata-se de uma pesquisa exploratória-descritiva, de abordagem qualitativa, com procedimentos de pesquisa bibliográfica para a coleta de dados e análise dos documentos selecionados. Os resultados demonstram que a incorporação da IA em trabalhos de pesquisa já é uma realidade, com potencial significativo para revolucionar a forma como são elaboradas as análises e impulsionar a capacidade de produzir estatísticas e solucionar problemas. As diversas ferramentas mapeadas têm contribuído para personalizar o aprendizado e aumentar a eficiência das pesquisas, melhorando os resultados acadêmicos. Conclui-se que a IA, ao mesmo tempo que traz benefícios, envolve alguns desafios que devem ser levados em consideração quando é utilizada no ensino-aprendizagem e na pesquisa.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Elisângela Cristina Aganette
                    [1] => Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan
                    [2] => Gercina Ângela de Lima
                    [3] => Patrícia Nascimento Silva
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => nacional
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2025-01-03 21:12:40
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2624
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) )