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                                    [title] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E PESQUISA: FERRAMENTAS E DESAFIOS
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                                            [0] => Elisângela Cristina Aganette; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

                                            [1] => Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

                                            [2] => Gercina Ângela de Lima; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

                                            [3] => Patrícia Nascimento Silva; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

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                                    [description] => A IA é a ciência que estuda o uso do conhecimento por meio de máquinas, a partir de sistemas inteligentes lógicos que simulam o processo mental humano. Sabe-se que a IA tem desempenhado um papel cada vez mais significativo na produção do conhecimento acadêmico, tanto nos processos de ensino, quanto no de pesquisa, sendo necessário entender os desafios e benefícios que a IA proporciona. Este estudo tem como objetivo investigar as ferramentas, desafios e benefícios da IA no ensino e na pesquisa. Trata-se de uma pesquisa exploratória-descritiva, de abordagem qualitativa, com procedimentos de pesquisa bibliográfica para a coleta de dados e análise dos documentos selecionados. Os resultados demonstram que a incorporação da IA em trabalhos de pesquisa já é uma realidade, com potencial significativo para revolucionar a forma como são elaboradas as análises e impulsionar a capacidade de produzir estatísticas e solucionar problemas. As diversas ferramentas mapeadas têm contribuído para personalizar o aprendizado e aumentar a eficiência das pesquisas, melhorando os resultados acadêmicos. Conclui-se que a IA, ao mesmo tempo que traz benefícios, envolve alguns desafios que devem ser levados em consideração quando é utilizada no ensino-aprendizagem e na pesquisa.
                                    [publisher] => Enancib
                                    [contributor] => Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
                                    [date] => 2025-01-03 21:12:40
                                    [type] => Documento avaliado pelos pares
                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2624
                                    [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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                                    [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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