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[title] => INTEGRAÇÃO DO MODELO CCN/PINAKES AO IFLA LIBRARY REFERENCE MODEL
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[0] => Ana Carolina Simionato Arakaki; Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
[1] => Bruno Carlos da Cunha Costa; Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) e Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
[2] => Dayane Onaga Ferreira Machado; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
[3] => Greicy Kely Santos; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
[4] => Ana Carolina Novaes de Mendonça; Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
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[description] => Desde 2021, a Coordenação de Serviços Bibliográficos tem modernizado seus sistemas, incluindo o Catálogo Coletivo Nacional de Publicações Seriadas, na iniciativa chamada Pinakes, visando atualizar os dados gerados por décadas. Assim, o objetivo desta pesquisa é apresentar a correspondência entre as entidades do IFLA Library Reference Model e as classes do domínio Pinakes. Foi utilizado a modelagem UML para modelar sistemas de informação no contexto bibliográfico, e a partir do diagrama do IFLA LRM, foi identificado e definido as entidades principais, mapeando-as para classes específicas do Modelo Pinakes, categorizadas e numeradas. Os relacionamentos e suas cardinalidades foram estabelecidos, destacando a importância das propriedades inversas para a organização dos dados. Este mapeamento e os diagramas UML fornecem uma estrutura inicial robusta para o Modelo Pinakes, essencial para a organização e recuperação de informações bibliográficas. Além disso, esta pesquisa estabelece uma base sólida para futuras expansões e refinamentos do modelo, facilitando o desenvolvimento de uma ontologia abrangente para o catálogo Pinakes
[publisher] => Enancib
[contributor] => Fundep; CNPq
[date] => 2024-12-31 17:34:07
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2547
[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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