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[0] => ANÁLISE DO FLUXO INFORMACIONAL NO TWITTER: UMA ABORDAGEM MEMÉTICA@nn
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[0] => Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa de mestrado, que concentrou na análise qualitativa do fluxo informacional em postagens de dois grupos políticos no Twitter — Mídia Ninja e Movimento Brasil Livre — durante o processo de impeachment contra a presidenta Dilma Rousseff, com o objetivo de identificar e analisar os "memes" (na perspectiva de Richard Dawkins) presentes no fluxo informacional dessas postagens. Por fim, testaram-se alternativas metodológicas para estudos empíricos visando a incorporação da perspectiva memética ao repertório epistemológico da Ciência da Informação. A extração dos dados se deu mediante a utilização de uma Application Programming Interface. Os dados foram pré-processados utilizando scripts em Python no Jupyter Notebook e Utilizou-se o software Orange Canvas para a análise final dos dados, que foram avaliados tomando como referência as características fundamentais dos memes: fidelidade, fecundidade e longevidade. Suas conclusões revelam como os memes são modificados e adaptados em resposta a eventos políticos, competindo por atenção e influência e destacam a necessidade de pesquisas futuras para aprofundar as discussões para além do entendimento sobre sua propagação e influência cultural.@pt
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a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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