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                                    [title] => VISUALIZAÇÃO DE DADOS NA FORMAÇÃO DE BIBLIOTECÁRIOS BRASILEIROS: UMA ANÁLISE PRELIMINAR
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[1] => Luciane de Fátima Beckman Cavalcante; Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
) [description] => A visualização de dados tornou-se uma habilidade crítica em um mundo orientado por dados, onde a capacidade de interpretar e comunicar informações complexas é fundamental. Este estudo tem como objetivo examinar a integração e a extensão do ensino de visualização de dados no currículo básico dos programas de formação de bibliotecários no Brasil, buscando entender a profundidade desse conhecimento e identificar possíveis lacunas ou oportunidades de aprimoramento. A pesquisa utilizou uma metodologia abrangente que envolveu a identificação e análise de cursos relevantes em universidades brasileiras. O estudo encontrou que, dos 66 cursos ativos relacionados à biblioteconomia, 24 ofereciam disciplinas relacionadas à visualização de dados, totalizando 27 disciplinas que abordam esse tema. Apesar de ser uma disciplina eletiva na maioria dos programas, há um movimento perceptível em direção à incorporação de habilidades de visualização de dados na formação dos bibliotecários. A análise destacou que certas universidades, como a Universidade de São Paulo (USP) e a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), oferecem mais de um curso focado na visualização de dados, refletindo uma abordagem progressiva em relação a essa competência essencial. Em conclusão, esta análise preliminar revela avanços iniciais no desenvolvimento de habilidades de visualização de dados entre bibliotecários em formação. No entanto, a integração dessas habilidades ainda é limitada, ressaltando a necessidade de uma inclusão mais estruturada e abrangente no currículo para preparar melhor os bibliotecários para as demandas emergentes do campo da ciência da informação e a crescente dependência das tecnologias de dados. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2025-01-03 19:21:25 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2416 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. ) ) ) ) )