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                                    [title] => ESTRUTURA CLASSIFICATÓRIA PARA A LÍNGUA GUARANI-MBYÁ: PROCEDIMENTOS PARA MODELAGEM NAVEGACIONAL DE UM PROTÓTIPO PARA GESTÃO CONCEITUAL DO LÉXICO DA LÍNGUA INDÍGENA
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[1] => Bruna Lessa; Universidade Federal da Bahia (UFBA)
[2] => Ivana Pereira Ivo; Universidade Federal da Bahia (UFBA)
) [description] => A vulnerabilidade dos contextos indígenas tem descortinado um universo de ações necessárias à organização, à proteção e à disseminação do conhecimento indígena, o que pode refletir em ações que nascem com o propósito de contribuir com uma sociedade mais inclusiva. Esse artigo procura descrever os procedimentos metodológicos para o desenvolvimento de uma estrutura de classificação da língua Guarani-Mbyá, uma das línguas indígenas brasileiras, no âmbito da proposta da modelagem navegacional para o desenvolvimento do Protótipo para Gestão Conceitual do Léxico da língua indígena. A trilha metodológica foi construída sob uma perspectiva de diálogos interdisciplinares, de natureza qualitativa e do tipo descritiva, documental e aplicada, o que contribuiu para a compreensão e representação dos elementos essenciais do léxico Guarani-Mbyá e sua estrutura classificatória. Os dados foram coletados do Dicionário Bilíngue Guarani-Mbyá/Português, isolando-se as palavras com sentido básico, polissêmicos, sinônimos, antônimos e variedades dialetais. A estrutura classificatória, parte dos resultados da pesquisa, categoriza as palavras nos aspectos semânticos e sintáticos, identificando as relações entre eles. Os resultados obtidos confirmam a viabilidade da proposta, apresentando uma modelagem para o desenvolvimento de um Sistema de Recuperação da Informação no futuro. [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2024-09-30 12:00:47 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2397 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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