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                    [0] => No campo da ciência da informação e ciência de dados, a integração e padronização de múltiplas fontes de dados são cruciais para garantir a consistência e comparabilidade dos resultados. Este trabalho aborda a necessidade de integrar dados heterogêneos relacionados a patentes coletadas de diferentes repositórios, destacando os desafios e benefícios dessa prática. Assim, este trabalho tem como objetivo principal estabelecer por meio do processo metodológico fundamento em estudo de caso, um processo sistemático de integração de dados relacionado a patentes provenientes de três fontes distintas: Espacenet, INPI e currículos da Plataforma Lattes. Como resultado, mediante as estratégias delineadas neste estudo foi possível estabelecer um esquema composto por oito entidades que visam normalizar os dados e estabelecer relacionamentos entre as diferentes fontes, de tal forma a viabilizar análises de diversas magnitudes. Embora tenha-se focado em dados oriundos da Espacenet, INPI e Plataforma Lattes, o modelo proposto pode ser adaptado para outras fontes de dados.@pt
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                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
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