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[title] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E DESINFORMAÇÃO: DESAFIOS PARA A CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[0] => Pollyany Annenberg Nascimento Gomes; Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
[1] => Maria Lívia Pachêco de Oliveira; Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
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[description] => Este artigo investiga os impactos da inteligência artificial (IA) generativa na integridade da informação e explora como as ferramentas, como o ChatGPT e o DALL-E, desafiam a confiabilidade dos conteúdos produzidos por essa tecnologia. Por meio de pesquisa qualitativa e estudos bibliográficos com contribuições inerentes à ética e à autoria da IA, são analisadas as consequências da disseminação de textos manipulados e de deepfakes em decisões individuais e políticas. Conclui-se que os casos exemplificados no artigo revelam a dificuldade em distinguir entre desinformação e informações consideradas legítimas. Também foi possível perceber que a conscientização pública, a regulamentação eficaz e o uso ético da IA são essenciais para enfrentar continuamente os desafios da desinformação e proteger a integridade da informação.
[publisher] => Enancib
[contributor] => SimpleXMLElement Object
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[date] => 2024-09-26 18:52:14
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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