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                                    [title] => PARÂMETROS REGULATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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                                            [0] => William Henrique França; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
[1] => Fabiana de Freitas Borges; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
[2] => Gabriel Cunha Leal de Araújo; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Fundação Getúlio Vargas (FGV)
[3] => Marco André Feldman Schneider; Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal Fluminense (UFF)
) [description] => O impacto da Inteligência Artificial (IA) em todas as áreas da vida é tema de interesse das diversas ciências, dentre elas a Ciência da Informação. Como ocorreu anteriormente com o desenvolvimento de várias outras tecnologias de informação e comunicação (TICs), da escrita à Internet, sua regulação dificilmente acompanha a velocidade das transformações acarretadas por elas, para o bem e para o mal. A despeito desse atraso relativo, alguma regulação é sempre necessária, principalmente na medida em que se entende que sociedades democráticas devam estabelecer parâmetros racionais de uso dessas tecnologias, tendo em vista o bem comum como um valor superior ao bem corporativo, quando houver choque de interesses. E há, no caso da IA, como ocorreu e ainda ocorre com a imprensa, a radiodifusão de massa e a Internet. Tendo isso em vista, o objetivo deste estudo é compreender e apresentar o status do debate regulatório contemporâneo em torno da IA, mediante Análise de Conteúdo comparada entre seis jurisdições, atinentes à regulação da Inteligência Artificial, sendo quatro na América Latina (Argentina, Brasil, Colômbia e Uruguai), uma na América do Norte (Canadá) e a União Europeia (UE). As categorias de análise são definidas à luz da Ética da Informação. Como resultado, constata similitudes e diferentes abordagens sobre tópicos como responsabilidade, segurança e transparência. Aponta a necessidade de acompanhamento, sobretudo dos projetos brasileiro, canadense e uruguaio. [publisher] => Enancib [contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) [date] => 2024-09-26 18:12:30 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2165 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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