Array
(
[responseDate] => 2025-02-21T20:27:33Z
[request] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/oai
[GetRecord] => SimpleXMLElement Object
(
[record] => SimpleXMLElement Object
(
[header] => SimpleXMLElement Object
(
[identifier] => oai:ocs.enancib.ancib.org:paper/2152
[datestamp] => 2025-02-03T21:52:38Z
[setSpec] => enancib:xxivenancib:GT 8
)
[metadata] => SimpleXMLElement Object
(
[dc] => SimpleXMLElement Object
(
[title] => ADERÊNCIA LEXICAL A DADOS PUBLICADOS PARA PRODUTORES RURAIS
[creator] => Array
(
[0] => Jacquelin Teresa Camperos-Reyes; Universidade Federal do Pará (UFPA)
[1] => Ricardo Cesar Gonçalves Sant'Ana; Universidade Estadual Paulista (UNESP)
)
[description] => Esta pesquisa insere-se no contexto da disparidade entre a linguagem presente em dados governamentais sobre agricultura e desenvolvimento rural e a que é utilizada em informações direcionadas a pequenos e médios produtores rurais no Brasil. O estudo utilizou o modelo de "Aderência Lexical", que compara o vocabulário entre diferentes fontes de dados, buscando medir a similaridade e, consequentemente, a potencial inteligibilidade das informações. Para testar o modelo, foram analisados dados do site de dados abertos do governo brasileiro (dados.gov.br) e notícias da Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA) direcionadas aos produtores. A pesquisa identificou alta aderência lexical (80.48% de similaridade) apenas na categoria "Crédito". As demais categorias de necessidades informacionais (Mercado, Tratos Culturais, Direitos e Oportunidades), apesar de presentes nas notícias da CNA, não foram encontradas nos conjuntos de dados governamentais. Conclui-se que a Aderência Lexical é um instrumento válido para aproximar a linguagem dos dados às necessidades dos usuários, e para evidenciar a necessidade da integração do contexto do usuário ao contexto dos dados, e assim ampliar o aproveitamento das informações. A pesquisa contribui para a Ciência da Informação ao demonstrar a importância de considerar os fluxos informacionais junto às necessidades dos usuários, para o desenvolvimento de soluções, especialmente no contexto de pequenos e médios produtores rurais.
[publisher] => Enancib
[contributor] => Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001
[date] => 2024-12-02 12:43:51
[type] => Documento avaliado pelos pares
[format] => application/pdf
[identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2152
[source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
[language] => pt
[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)
)
)