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                                    [title] => FERRAMENTAS DE IA COMO ASSISTENTES NO PROCESSO DE REVISÃO DE LITERATURA
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[1] => Andreza Ferreira Félix; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
[2] => Gercina Ângela de Lima; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
) [description] => A Inteligência Artificial (IA), popularizada pelo avanço de tecnologias de processamento e armazenamento de dados, tem se apresentado como uma alternativa para auxiliar os pesquisadores em suas tarefas, incluindo a realização de Revisão Sistemática de Literatura (RSL). Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como objetivo mapear e explorar ferramentas de IA disponíveis para auxiliar o processo de RSL. A metodologia adotada envolveu uma abordagem exploratória e descritiva, com o mapeamento de características e análise de onze ferramentas de IA. Os resultados apresentam as ferramentas conforme as etapas de planejamento, seleção, extração e execução da RSL. As conclusões do estudo sugerem uma perspectiva de mudanças nas práticas das RSL, impulsionadas pelas capacidades avançadas de processamento de dados das ferramentas de IA. Embora a intervenção humana continue sendo essencial, especialmente no julgamento crítico e na interpretação dos resultados, a seleção e a organização de grandes volumes de dados, com o auxílio da IA, podem tornar o processo de RSL mais abrangente. Assim, a combinação da competência humana com a eficiência das ferramentas de IA pode aprimorar significativamente a qualidade e a rapidez das revisões.Palavras-chave: revisão sistemática de literatura; inteligência artificial; pesquisa acadêmica.  [publisher] => Enancib [contributor] => SimpleXMLElement Object ( ) [date] => 2024-12-02 12:43:32 [type] => Documento avaliado pelos pares [format] => application/pdf [identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxivenancib/paper/view/2150 [source] => Enancib; XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO [language] => pt [rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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