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                    [0] => Análise de rede sociais de autores e instituições participantes nos anais do WIDAT 2017 a 2023 por coautoria e palavras-chave@pt
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                    [0] => The Information, Data and Technology Workshop (WIDaT), with its six editions from 2017 to 2023, published 210 articles in the proceedings with the participation of 395 authors linked to 80 institutions based in 46 cities and 7 countries. The objective of the research is to reveal affinity groups between authors and institutions participating in WIDaT. Qualitative research of an applied nature, used information visualization techniques with the support of social network analysis methods supported by software, such as: OpenRefine, Gephi and Looker Studio. The main result was the analysis of social networks of authors and institutions participating in the six events. The network of authors by co-authorship showed a giant component composed of the majority of authors, while the network of authors by keywords amplified the density of connections, making it a ´small world´. The network of co-authorship institutions revealed strong collaboration between institutions. The network of institutions using keywords identified seven clusters, complemented by keyword clouds, which revealed a semantic cohesion of the topics covered by the institutions belonging to each cluster. Observing the most common keywords for a given cluster can motivate approaches to research collaboration, both for those already consolidated and to strengthen the development of new investigations and studies.@en
                    [1] => El Workshop de Información, Datos y Tecnología (WIDaT), con sus seis ediciones de 2017 a 2023, publicó 210 artículos en las actas con la participación de 395 autores vinculados a 80 instituciones con sede en 46 ciudades y 7 países. El objetivo de la investigación es revelar grupos de afinidad entre autores e instituciones participantes en WIDaT. La investigación cualitativa de carácter aplicado, utilizó técnicas de visualización de información con el apoyo de métodos de análisis de redes sociales apoyados en software, tales como: OpenRefine, Gephi y Looker Studio. El principal resultado fue el análisis de las redes sociales de los autores e instituciones participantes en los seis eventos. La red de autores por coautoría mostró un componente gigante compuesto por la mayoría de autores, mientras que la red de autores por palabras clave amplificó la densidad de conexiones, convirtiéndola en un ´mundo pequeño´. La red de instituciones de coautoría reveló una fuerte colaboración entre instituciones. La red de instituciones que utilizan palabras clave identificó siete grupos, complementados con nubes de palabras clave, que revelaron una cohesión semántica de los temas cubiertos por las instituciones que pertenecen a cada grupo. Observar las palabras clave más comunes para un determinado cluster puede motivar enfoques de colaboración en investigación, tanto para aquellas ya consolidadas como para fortalecer el desarrollo de nuevas investigaciones y estudios.@es
                    [2] => O Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT), com suas seis edições de 2017 a 2023, publicou 210 artigos nos anais com a participação de 395 autores vinculados a 80 instituições sediadas em 46 cidades e 7 países. O objetivo da pesquisa é revelar grupos de afinidade entre autores e entre instituições participantes do WIDaT. Pesquisa qualitativa de natureza aplicada, utilizou técnicas de visualização de informação com o apoio de métodos de análise de redes sociais suportados por softwares, tais como: OpenRefine, Gephi e Looker Studio. Obteve como principal resultado a análise oriunda de redes sociais de autores e instituições participantes dos seis eventos. A rede de autores por coautoria mostrou um componente gigante composto pela maioria dos autores, enquanto a rede de autores por palavras-chave, amplificou a densidade de conexões, tornando-a um ´mundo pequeno´. A rede de instituições por coautoria revelou uma forte colaboração entre as instituições. A rede de instituições por palavras-chave identificou sete clusters, complementados por nuvens de palavras-chave, que revelaram uma coesão semântica dos temas tratados pelas instituições pertencentes a cada cluster. A observação das palavras-chave mais incidentes para um determinado cluster pode motivar aproximações para colaboração de pesquisa tanto para aquelas já consolidadas quanto para fortalecer o desenvolvimento de novas investigações e estudos.@pt
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