Array
(
    [responseDate] => 2025-01-31T07:11:55Z
    [request] => https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/biblio/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:periodicos.ufpb.br:article/71448
                            [datestamp] => 2025-01-29T23:27:33Z
                            [setSpec] => Array
                                (
                                    [0] => biblio:AR
                                    [1] => driver
                                )

                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => A  participação das mulheres na pesquisa de Inteligência Artificial na pós-graduação brasileira: uma análise de gênero
                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] =>  dos Santos Motta Cunha, Leila Aparecida
                                            [1] => Ferreira de Araújo, Ronaldo 
                                        )

                                    [description] => Array
                                        (
                                            [0] => This article investigates the participation of women in the academic production of theses and dissertations in Artificial Intelligence (AI) within Brazilian postgraduate programs, with a specific focus on the United Nations' Sustainable Development Goal 5, which aims to promote gender equality. The research employed a mixed-method approach to map and categorize 556 records from the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD), classifying them according to the authors' gender and the thematic areas addressed. The results reveal that although women represent around 30% of the total works in AI, there has been significant growth in female production since 2018. However, the research indicates that male dominance remains significant, especially in prestigious institutions such as the University of São Paulo (USP) and the State University of Campinas (UNICAMP), highlighting the persistence of structural barriers. In addition to identifying these disparities, the study proposes the implementation of more assertive public policies and the creation of incentive programs to increase female participation in science and technology fields. It concludes that despite the observed advances, gender equity in AI research continues to face substantial challenges, requiring ongoing efforts to ensure truly inclusive and equitable technological development.
                                            [1] => Este artículo investiga la participación de las mujeres en la producción académica de tesis y disertaciones en Inteligencia Artificial (IA) dentro de los programas de posgrado en Brasil, con un enfoque específico en el Objetivo de Desarrollo Sostenible 5 de las Naciones Unidas, que busca promover la igualdad de género. La investigación utilizó un enfoque metodológico mixto para mapear y categorizar 556 registros de la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones (BDTD), clasificándolos según el género de los autores y las áreas temáticas abordadas. Los resultados revelan que, aunque las mujeres representan alrededor del 30% del total de trabajos en IA, ha habido un crecimiento significativo en la producción femenina desde 2018. Sin embargo, la investigación indica que la dominancia masculina sigue siendo significativa, especialmente en instituciones prestigiosas como la Universidad de São Paulo (USP) y la Universidad Estatal de Campinas (UNICAMP), lo que destaca la persistencia de barreras estructurales. Además de identificar estas disparidades, el estudio propone la implementación de políticas públicas más contundentes y la creación de programas de incentivos para aumentar la participación femenina en las áreas de ciencia y tecnología. Se concluye que, a pesar de los avances observados, la equidad de género en la investigación en IA sigue enfrentando desafíos sustanciales, lo que requiere esfuerzos continuos para garantizar un desarrollo tecnológico verdaderamente inclusivo y equitativo.
                                            [2] => Este artigo investiga a participação das mulheres na produção acadêmica de teses e dissertações em Inteligência Artificial (IA) nos programas de pós-graduação no Brasil, com um foco específico no Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 5 das Nações Unidas, que busca promover a igualdade de gênero. A pesquisa utilizou uma metodologia mista para mapear e categorizar 556 registros da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), classificando-os de acordo com o gênero dos autores e as áreas temáticas abordadas. Os resultados revelam que, embora as mulheres representem cerca de 30% do total de trabalhos em IA, há um crescimento significativo na produção feminina a partir de 2018. Contudo, a pesquisa aponta que a predominância masculina ainda é marcante, especialmente em instituições de prestígio, como a Universidade de São Paulo (USP) e a Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), o que evidencia a persistência de barreiras estruturais. Além de identificar essas disparidades, o estudo propõe a implementação de políticas públicas mais incisivas e a criação de programas de incentivo que possam ampliar a participação feminina nas áreas de ciência e tecnologia. Conclui-se que, apesar dos avanços observados, a equidade de gênero na pesquisa em IA continua a enfrentar desafios substanciais, necessitando de esforços contínuos para garantir um desenvolvimento tecnológico que seja verdadeiramente inclusivo e equitativo.
                                        )

                                    [publisher] => Universidade Federal da Paraíba
                                    [date] => 2025-01-28
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                        )

                                    [format] => application/pdf
                                    [identifier] => https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/biblio/article/view/71448
                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => Biblionline; v. 20 n. 4 (2024): Biblionline; 20-28
                                            [1] => 1809-4775
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/biblio/article/view/71448/40988
                                    [rights] => Copyright (c) 2025 Leila Aparecida  dos Santos Motta Cunha, Ronaldo Ferreira de Araújo
                                )

                        )

                )

        )

)