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                    [0] => Computer-Assisted Recommendation for Monographs Advisory: Based on Informational Profile and Teachers’ Advisory Capacity@en
                    [1] => Recomendación para asistida por ordenador Conclusión del Curso de Orientación de trabajo: Con base en el perfil de la Información y los profesores de orientación de la capacidad@es
                    [2] => Recomendação Assistida por Computador para Orientação de Trabalhos de Conclusão de Curso: Baseada no Perfil Informacional e na Capacidade de Orientação Docente@pt
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                    [0] => Social Combination Systems are recommendation systems able to suggest people, instead of recommending products or services. These systems are applied in various contexts, including Distance Learning (DL), modality of education that needs to have a set of computational tools in order to facilitate the teaching-learning process. The identification of potential advisors and work overload are some of the difficulties in this process. Researches in this area invest in the idea of working interests of students, teachers and education managers. Therefore, this study used a qualitative and quantitative approach, so that the data were collected in a Virtual Learning Environment (VLE) and through the application of a structured questionnaire to potential advisors. Thus, this paper aims to describe the application of two recommendation techniques, implemented through a Informational Model of Social Combination that assists the Educational Manager in the process of monographs advisors allocation. Three systems developed through genetic algorithms will be presented, which were applied in the Bachelor’s course of Information Systems, offered jointly by the Federal University of Alagoas and the Open University of Brazil. These results indicate that the proposed filtering methods can be used to help educational managers in order to reduce cases of incompatibility of profiles of students and advisors as well as reducing the workload of teachers.@en
                    [1] => Sistemas Sociales los sistemas de recomendación de combinación son capaces de sugerir otras personas, en lugar de recomendar productos o servicios. Estos sistemas se aplican en diversos contextos, incluyendo el aprendizaje a distancia (EAD), el modo de educación que tiene que tener un conjunto de herramientas informáticas con el fin de facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La identificación de los posibles mentores y la sobrecarga de trabajo son algunas de las dificultades en este proceso. La investigación en esta área de invertir en la idea de trabajar los intereses de los estudiantes, profesores y administradores de la educación. Por lo tanto, este estudio se utilizó un enfoque cualitativo y cuantitativo, de modo que los datos fueron recogidos en un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) y mediante la aplicación de un cuestionario estructurado a los mentores potenciales. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo describir la aplicación de dos técnicas de recomendación, implementado a través de una combinación de modelo social informativos que ayuda al gestor de la Educación a Distancia en el proceso de asignación de guiar a las monografías. Se presentó tres programas, desarrollados a través de algoritmos genéticos, que se aplicaron en el curso de la Licenciatura en Sistemas de Información de la distancia, ofrecido conjuntamente por la Universidad Federal de Alagoas y la Universidad Abierta de Brasil. Los resultados obtenidos indican que los métodos propuestos de filtrado se puede utilizar para ayudar a los administradores de la educación a distancia en la reducción de los casos de incompatibilidad de los perfiles de los estudiantes y supervisores, así como la reducción de la carga de trabajo de los profesores.@es
                    [2] => Os Sistemas de Combinação Social são sistemas de recomendação capazes de sugerir pessoas às outras, ao invés de recomendar produtos ou serviços. Esses sistemas são aplicados em diversos contextos, inclusive na Educação a Distância (EAD), modalidade educacional que necessita dispor de um conjunto de ferramentas computacionais, no sentido de viabilizar o processo de ensino aprendizagem. A identificação de possíveis orientadores e a sobrecarga de trabalho são algumas das dificuldades existentes neste processo. Pesquisas nesta área investem na idéia de trabalhar os interesses de alunos, professores e gestores da educação. Para tanto, este trabalho utilizou uma abordagem quali-quantitativa, de maneira que os dados foram coletados em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) e através da aplicação de um questionário estruturado aos orientadores em potencial. Desta forma, este trabalho tem o objetivo de descrever a aplicação de duas técnicas de recomendação, aplicadas através de um Modelo Informacional de Combinação Social que auxilia o Gestor de EAD no processo de alocação de orientadores de trabalhos monográficos. Serão apresentados três softwares, desenvolvidos por meio de algoritmos genéticos, que foram aplicadas no âmbito do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação à Distância, ofertado em conjunto pela Universidade Federal de Alagoas e Universidade Aberta do Brasil. Os resultados obtidos apontam que os métodos de filtragens propostos podem ser utilizados para auxiliar os gestores de EAD na redução dos casos de incompatibilidades de perfis de alunos e orientadores, bem como na redução da sobrecarga de trabalho dos docentes.@pt
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