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                    [0] => This paper presents a Model of Technical Reading for systematization of the analysis of subject for indexing in documents, such as thesis and dissertations, for the identification of the representative concepts of its content. It is fruit of an ongoing research, which goal is to create a faceted taxonomy for browsing, as a search interface, aiming to aid representation, systematization and later information retrieval in thesis and dissertation digital libraries. The theoretical-methodological foundation for the development of this model adopted the studies of Fujita and Rubi (2006), in which a reading model for analysis of Biology research papers. The authors based the proposed model on the 12.676 Norm from the Brazilian Association of Technical Norms (1992), on the methodology proposed by Kobashi (1994) for document indexation and on the PRECIS system (FUJITA, 2003) for the identification of concepts. Besides, two elements had been taken in consideration: 1) the final user, identified as the scientific community by domain analysis’ theory; and 2) the documents structure, such as thesis and dissertations, based in the Norm 14724:2005. The usage of this model aims in the subject analysis and minimize the occurrences of inconsistencies on the indexation of documents given by the partial result of the research.@en
                    [1] => Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Modelo de Leitura Técnica para sistematização da análise conceitual em documentos do tipo teses e dissertações, visando à identificação dos conceitos representativos de seu conteúdo. É produto de uma pesquisa em andamento que tem como objetivo criar uma taxonomia facetada para navegação, como interface de busca, a fim de facilitar a representação, sistematização e posterior recuperação de informações em bibliotecas digitais de teses e dissertações. A fundamentação teórico-metodológica para o desenvolvimento do modelo utilizou os estudos de Fujita e Rubi (2006), que criaram um modelo de leitura para análise de artigos da área biológica. As autoras basearam o modelo proposto na Norma 12.676, da Associação Brasileira de Normas Técnicas (1992), na metodologia sugerida por Kobashi (1994), para indexação de documentos. Ainda, seguiram o sistema PRECIS (FUJITA, 2003), para identificação de conceitos. Além disso, dois elementos foram levados em consideração: 1) o usuário final, identificado como a comunidade científica, por meio da teoria de análise de domínio; 2) a estrutura textual de documentos do tipo teses e dissertações, baseada na Norma 14724:2005. O uso do modelo auxiliou na análise conceitual e minimizou a ocorrência de problemas de inconsistência na indexação dos documentos, apontados pelo resultado parcial da pesquisa.@es
                    [2] => Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Modelo de Leitura Técnica para sistematização da análise conceitual em documentos do tipo teses e dissertações, visando à identificação dos conceitos representativos de seu conteúdo. É produto de uma pesquisa em andamento que tem como objetivo criar uma taxonomia facetada para navegação, como interface de busca, a fim de facilitar a representação, sistematização e posterior recuperação de informações em bibliotecas digitais de teses e dissertações. A fundamentação teórico-metodológica para o desenvolvimento do modelo utilizou os estudos de Fujita e Rubi (2006), que criaram um modelo de leitura para análise de artigos da área biológica. As autoras basearam o modelo proposto na Norma 12.676, da Associação Brasileira de Normas Técnicas (1992), na metodologia sugerida por Kobashi (1994), para indexação de documentos. Ainda, seguiram o sistema PRECIS (FUJITA, 2003), para identificação de conceitos. Além disso, dois elementos foram levados em consideração: 1) o usuário final, identificado como a comunidade científica, por meio da teoria de análise de domínio; 2) a estrutura textual de documentos do tipo teses e dissertações, baseada na Norma 14724:2005. O uso do modelo auxiliou na análise conceitual e minimizou a ocorrência de problemas de inconsistência na indexação dos documentos, apontados pelo resultado parcial da pesquisa.@pt
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