Array
(
    [responseDate] => 2024-12-15T14:58:32Z
    [request] => https://revista.ibict.br/p2p/oai
    [GetRecord] => SimpleXMLElement Object
        (
            [record] => SimpleXMLElement Object
                (
                    [header] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [identifier] => oai:ojs.revista.ibict.br:article/7116
                            [datestamp] => 2024-12-11T21:18:57Z
                            [setSpec] => Array
                                (
                                    [0] => p2p:EPS
                                    [1] => driver
                                )

                        )

                    [metadata] => SimpleXMLElement Object
                        (
                            [dc] => SimpleXMLElement Object
                                (
                                    [title] => Array
                                        (
                                            [0] => INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL: um caminho bifurcado
                                            [1] => Generative artificial intelligence, innovation, and environmental Sustainability: a bifurcated path: um caminho bifurcado
                                            [2] => Inteligencia artificial generativa, innovación y sostenibilidad ambiental: un camino bifurcado: um caminho bifurcado
                                        )

                                    [creator] => Array
                                        (
                                            [0] => Cotrim de Abrantes, Paula
                                            [1] => Lisboa da Silveira Guedes, Vania 
                                            [2] => Cotrim de Abrantes, Paula
                                            [3] => Lisboa da Silveira Guedes, Vania
                                            [4] => Cotrim de Abrantes, Paula
                                            [5] => Lisboa da Silveira Guedes, Vania 
                                        )

                                    [subject] => Array
                                        (
                                            [0] => Artificial intelligence
                                            [1] => Creative destruction
                                            [2] => Innovation
                                            [3] => Environmental Sustainability
                                            [4] => Carbon footprint
                                            [5] => Artificial intelligence
                                            [6] => Environmental Sustainability
                                            [7] => Innovation
                                            [8] => Creative destruction
                                            [9] => Carbon footprint
                                            [10] => Inteligencia artificial
                                            [11] => Destrucción creativa
                                            [12] => Innovación
                                            [13] => Sostenibilidad ambiental
                                            [14] => Huella de carbono
                                            [15] => Sostenibilidad ambiental
                                            [16] => Innovación
                                            [17] => Huella de carbono
                                            [18] => Inteligencia artificial
                                            [19] => Destrucción creativa
                                            [20] => Inteligência artificial
                                            [21] => Destruição criativa
                                            [22] => Inovação
                                            [23] => Sustentabilidade ambiental
                                            [24] => Pegada de carbono
                                            [25] => Inovação
                                            [26] => Pegada de carbono
                                            [27] => Inteligência artificial
                                            [28] => Destruição criativa
                                        )

                                    [description] => Array
                                        (
                                            [0] => O objetivo da pesquisa é investigar por meio de compreensões interdisciplinares, o caminho bifurcado que a inteligência artificial (IA), e de modo específico, a inteligência artificial generativa traz à sociedade por meio de uma visão inter-relacionada com a inovação e com a sustentabilidade ambiental. A partir do tema da pesquisa, foi elaborada uma abordagem qualitativa, descritiva e exploratória e criada uma estratégia de busca para o Google Acadêmico, onde foram coletados e analisados estudos das mais diversas tipologias documentais que tratam sobre a IA generativa relacionada à sustentabilidade ambiental. A partir da amostra heterogênea coletada percebeu-se que a IA está intrinsecamente relacionada com a inovação e com a sustentabilidade ambiental. Da mesma forma que ela pode ajudar o planeta a partir de suas análises e diagnósticos, ela pode prejudicá-lo aumentando a pegada de carbono e causando alterações em diversos ecossistemas. Há também preocupações sobre a proteção de dados pessoais. No campo da inovação, há receios e inquietações quanto à possibilidade de desemprego e falência que esta tecnologia pode gerar. O campo da IA como disciplina, emergiu em 1956, no entanto, teve grande progresso na década de 2020, As redes neurais profundas e o aumento da capacidade de processamento computacional fez o uso da IA generativa ter um enorme aumento na sociedade. No entanto, seus benefícios e riscos precisam ser analisados de forma profunda para que ela ajude o planeta ao invés de contribuir para sua destruição.
                                            [1] => Abstract 
The objective of the research is to investigate, through interdisciplinary understandings, the bifurcated path that artificial intelligence (AI), and specifically generative artificial intelligence, brings to society through a vision interrelated with innovation and environmental sustainability. Based on the research theme, a qualitative, descriptive, and exploratory approach was developed, and a search strategy was created for Google Scholar, where studies of various documentary types dealing with generative AI related to environmental sustainability were collected and analyzed. From the heterogeneous sample collected, it was observed that AI is intrinsically related to innovation and environmental sustainability. Just as it can help the planet through its analyses and diagnostics, it can harm it by increasing the carbon footprint and causing changes in various ecosystems. There are also concerns about the protection of personal data. In the field of innovation, there are fears and anxieties regarding the possibility of unemployment and bankruptcy that this technology can generate. The field of AI as a discipline emerged in 1956, but it made significant progress in the 2020s. Deep neural networks and the increase in computational processing capacity have led to a significant increase in the use of generative AI in society. However, its benefits and risks need to be deeply analyzed so that it helps the planet instead of contributing to its destruction.
                                            [2] => El objetivo de la investigación es investigar, a través de comprensiones interdisciplinarias, el camino bifurcado que la inteligencia artificial (IA), y específicamente la inteligencia artificial generativa, trae a la sociedad a través de una visión interrelacionada con la innovación y la sostenibilidad ambiental. A partir del tema de la investigación, se elaboró un enfoque cualitativo, descriptivo y exploratorio y se creó una estrategia de búsqueda para Google Scholar, donde se recopilaron y analizaron estudios de los más diversos tipos documentales que tratan sobre la IA generativa relacionada con la sostenibilidad ambiental. A partir de la muestra heterogénea recopilada, se observó que la IA está intrínsecamente relacionada con la innovación y la sostenibilidad ambiental. De la misma manera que puede ayudar al planeta a través de sus análisis y diagnósticos, puede perjudicarlo aumentando la huella de carbono y causando alteraciones en diversos ecosistemas. También hay preocupaciones sobre la protección de datos personales. En el campo de la innovación, existen temores e inquietudes respecto a la posibilidad de desempleo y quiebras que esta tecnología puede generar. El campo de la IA como disciplina emergió en 1956, sin embargo, tuvo un gran progreso en la década de 2020. Las redes neuronales profundas y el aumento de la capacidad de procesamiento computacional hicieron que el uso de la IA generativa tuviera un enorme aumento en la sociedad. Sin embargo, sus beneficios y riesgos necesitan ser analizados profundamente para que ayude al planeta en lugar de contribuir a su destrucción.
                                        )

                                    [publisher] => IBICT
                                    [date] => 2024-12-02
                                    [type] => Array
                                        (
                                            [0] => info:eu-repo/semantics/article
                                            [1] => info:eu-repo/semantics/publishedVersion
                                            [2] => text
                                            [3] => tex
                                            [4] => text
                                        )

                                    [format] => Array
                                        (
                                            [0] => application/pdf
                                            [1] => text/html
                                        )

                                    [identifier] => Array
                                        (
                                            [0] => https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7116
                                            [1] => 10.21728/p2p.2024v11n1e-7116
                                        )

                                    [source] => Array
                                        (
                                            [0] => P2P & INOVAÇÃO; Vol. 11 No. 1 (2024): Publicação Contínua (jul./dez. 2024); e-7116
                                            [1] => P2P E INOVAÇÃO; v. 11 n. 1 (2024): Publicação Contínua (jul./dez. 2024); e-7116
                                            [2] => 2358-7814
                                        )

                                    [language] => por
                                    [relation] => Array
                                        (
                                            [0] => https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7116/6929
                                            [1] => https://revista.ibict.br/p2p/article/view/7116/6930
                                        )

                                    [rights] => Array
                                        (
                                            [0] => Copyright (c) 2024 Paula Cotrim de Abrantes, Vania Lisboa da Silveira Guedes
                                            [1] => https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
                                        )

                                )

                        )

                )

        )

)