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                                            [0] => BIBLIOMETRIC INDICATORS IN INFORMATION SCIENCE: ANALYSIS OF THE MOST PRODUCTIVE RESEARCHERS ABOUT METRIC STUDIES IN THE SCOPUS BASIS
                                            [1] => Indicadores bibliométricos em ciência da informação: análise dos pesquisadores mais produtivos no tema estudos métricos na base Scopus
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                                            [0] => This research aims at analyzing the indicators of impact and relevance – total of published articles, average of citations, total number of citations and index h of the most productive researchers in the “Metric Studies” field, within periods of the Scopus base by means of a correlation study, determining the best equation of regression of index h due to the total of citations, as well as to all other indicators under analysis. As research procedure, we used the search terms “bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmemetr* OR paentometr*”, obtaining 36 researchers as the most productive ones. For each indicator, the following descriptive statistics were calculated: maximum, minimum, average, standard deviation and coefficient of variation. The coefficient of correlation of Pearson was calculated and adjusted to the equation of regression of index h due to the total of citations. The equation of multiple regression was identified, from index h due to the other indicators. Concluding, we highlight the need for a matching of such indicators to broadly describe a researcher’s multifaceted profile, seeing the complementarity of information provided by the indicators of productivity and impact, from distinctive nature.
                                            [1] => Esta pesquisa objetiva analisar os indicadores de impacto e relevância - total de artigos publicados, média de citações, número total de citações e índice h - dos pesquisadores mais produtivos na área “Estudos Métricos”, nos periódicos da base Scopus, por meio de um estudo de correlação, de determinação de melhor equação de regressão do índice h em função do total de citações, bem como em função de todos os indicadores sob análise. Como procedimento de pesquisa, utilizaram-se os termos de busca: “bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmetr* OR patentometr*”, recuperando-se 36 pesquisadores apontados como os mais produtivos. Para cada indicador, foram calculadas as seguintes estatísticas descritivas: máximo, mínimo, média, desvio padrão e coeficiente de variação. Calculou-se o coeficiente de correlação de Pearson e ajustou-se a equação de regressão do índice h em função do total de citações. Determinou-se a equação de regressão múltipla, do índice h em função dos demais indicadores. Nas considerações finais, destaca-se a necessidade da combinação destes indicadores para se descrever amplamente o perfil multifacetado de um pesquisador, dada a complementaridade de informações fornecidas pelos indicadores de produtividade e impacto, de natureza distinta.
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