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                                            [1] => Metodologia para análise de redes de coautoria a partir de fontes de informação que não contemplam metadados padronizados
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                                    [creator] => Souza, Marcos de
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                                            [0] => The research aims to present a Social Network Analysis (SNA) methodology for the Co-authorship Network of a corpus of scientific documents without standardized metadata and specific formats for SNA software, such as those available in databases. One of the specific objectives includes content analysis of the documents. The corpus, with 44 documents published between 2007 and 2023, was collected from the author's Lattes Platform CV, organized into directories and imported into the Mendeley software, where document metadata was filled in and corrected. Subsequently, the metadata was exported in .bib or .ris format for import, configuration and visualization of the Co-authorship Network using the VosViewer software. The Co-authorship Network showed 26 items between authors and co-authors, organized into eight clusters, with 57 links and 118 strong links. Among the strongest relationships are Marcos de Souza and Fernanda Gomes Almeida from Cluster 1, with 9 research projects, highlighting topics such as Topic Modeling, Information Architecture and Research Data Management. The study demonstrates possibilities for ARS from other sources of information, in addition to the metadata provided by databases, broadening the range for specific research, such as identifying the co-authorship network in different areas of knowledge, departments, undergraduate courses or postgraduate programs, leaders of research groups, working groups of events or in an entire university, understanding the relationships between clusters. 
                                            [1] => A pesquisa apresenta uma metodologia de Análise de Rede Social (ARS) para Rede de Coautoria de um corpus de documentos científicos sem metadados padronizados e formatos específicos para softwares de ARS, como os disponíveis em bases de dados. Um dos objetivos específicos inclui a Análise de Conteúdo dos documentos. O corpus, com 44 documentos publicados entre 2007 e 2023, foi coletado a partir do currículo na Plataforma Lattes do autor, organizado em diretórios e importado para o software Mendeley, onde metadados dos documentos foram preenchidos e corrigidos. Posteriormente, os metadados foram exportados em formato .bib ou .ris para importação, configuração e visualização da Rede de Coautoria usando o software VosViewer. A Rede de Coautoria apresentou 26 itens entre autores e coautores, organizados em oito clusters, com 57 links e 118 links fortes. Entre as relações mais fortes, estão Marcos de Souza e Fernanda Gomes Almeida do Cluster 1, com 9 pesquisas, destacando temas como Modelagem de Tópicos, Arquitetura da Informação e Gestão de Dados de Pesquisa. O estudo demonstra possibilidades para ARS a partir de outras fontes de informação, além dos metadados fornecidos por bases de dados, ampliando o leque para pesquisas específicas, como identificar a rede de coautoria em diferentes áreas do conhecimento, departamentos, cursos de graduação ou programas de pós-graduação, líderes de grupos de pesquisa, grupos de trabalho de eventos ou em toda uma universidade, entendendo as relações entre clusters.  
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