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                                            [1] => Visualización de datos abiertos  de investigación mediante grafos  de conocimiento: metodología y aplicación  de DDI-RDF y DataCite Ontology
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                                    [creator] => Ávila Barrientos, Eder
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                                            [0] => The use of knowledge graphs to visualise open research data is analysed. It explores the background, development and levels of application of knowledge graphs. A methodology for data management and analysis is presented using knowledge graphs, semantic vocabularies and ontologies such as DDI-RDF and DataCite Ontology. Two sets of open research data related to musicology and earth and environmental sciences were processed. These data were located in the e-CienciaDatos and CORA repositories respectively. The aim was to contrast the handling and visualisation of textual and numerical data in order to identify their respective analysis variables. It was found that the visualisation of the visualisation of data through the use of knowledge graphs allows for the intuitive and interactive identification of patterns in the data, which refer to an interaction between its various creators and actors. Knowledge graphs are seen as a tool that allows the visualisation of large amounts of data, because in the era of artificial intelligence and big data, they can be a method for identifying complex behaviours that serve as a latent decision-making tool.
                                            [1] => Se analiza el uso de grafos de conocimiento para visualizar datos abiertos de investigación, para ello se exploran sus antecedentes, desarrollo y respectivos niveles de aplicación. Se expone una metodología para el manejo de datos y su análisis mediante el uso de grafos de conocimiento, vocabularios semánticos y ontologías como DDI-RDF y DataCite Ontology. Se han procesado dos conjuntos de datos abiertos de investigación referentes a Musicología y a las Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente, los cuales fueron localizados en los repositorios e-CienciaDatos y CORA respectivamente. Se ha buscado contrastar el tratamiento y visualización de datos textuales y numéricos, con la intención de identificar sus respectivas variables de análisis. Se ha encontrado que la visualización de datos mediante el uso de grafos de conocimiento permite identificar de manera intuitiva e interactiva patrones en los datos, los cuales remiten a una interacción entre sus diversos creadores y actores. Se estima que los grafos de conocimiento son una herramienta que permite visualizar grandes conjuntos de datos, pues en la era de la inteligencia artificial y de los datos masivos, pueden significar un método para para identificar comportamientos complejos que sirvan para una latente toma de decisiones.
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                                            [0] => Scire: knowledge representation and organization (ISSNe 2340-7042; ISSN 1135-3716); Vol. 30 No. 2 (2024); 59-71
                                            [1] => Scire: representación y organización del conocimiento; Vol. 30 Núm. 2 (2024); 59-71
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