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                                    [creator] => Emygdio, Jeanne Louize
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                                            [0] => Notable advances have been possible from the use of algorithms for automatic reasoning of Artificial Intelligence (AI). Such advances lead information scientists to question whether there is any sense in the traditional classification after the advent of search engines. The issue impacts not only CI, but Librarianship since the data of the 21st century are no longer on shelves. There is no physical restriction that requires the organization for which the classification schemes were originally designed. Some claim even if it is possible that a previous scheme predicts a user's need. This paper aims to discuss the limits of automatic reasoning and the extent to which it substitutes the human in classification tasks. The methodology adopted was: i) bibliographic review on essentials of human and computational reasoning; ii) the description of the automatic reasoning produced by two popular approaches: ontology and machine learning; iii) comparison between types of reasoning. Findings: we found that automatic approaches have clear limitations, but this is something well-known. The best contribution is to identify ontologies as closest to what people can do in the classification and, therefore, the closest to Information Science. Conclusions: AI assistance can be useful for humans, insofar as the analyzed approaches – classic automatic reasoning and probabilistic reasoning – are far from replacing human reasoning in classificatory tasks.
                                            [1] => Avanços notáveis têm sido possíveis com os algoritmos para raciocínio automático da Inteligência Artificial (IA). Tais avanços levam cientistas da informação a questionar se há sentido na classificação tradicional após a chegada dos motores de busca. A questão impacta não só a CI, mas a Biblioteconomia, a medida em que os dados do século XXI não estão mais em estantes. Não existe restrição física que exija a organização para a qual os esquemas de classificação foram originalmente concebidos. Questiona-se mesmo se um esquema prévio pode predizer necessidade de um usuário. O objetivo deste artigo é discutir os limites do raciocínio automático e em que medida substitui o humano na classificação. A metodologia adotada compreende: i) revisão bibliográfica sobre fundamentos do raciocínio humano e computacional; ii) a descrição do raciocínio automático produzido por duas abordagens populares: a ontologia e o aprendizado de máquina; iii) comparação entre os tipos de raciocínio. Foram resultados encontrados: as abordagens automáticas exibem claras limitações, mas ontologias são o que há de mais próximo daquilo que pessoas podem fazer na classificação e, portanto, mais próxima da CI. Conclui-se, portanto, que a assistência da IA é profícua, mas as abordagens analisadas – raciocínio automático clássico e probabilístico – estão longe de substituir o raciocínio humano em tarefas classificatórias.
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                                            [0] => Advances in Knowlegde Representation / Avanços em Representação do Conhecimento; Vol. 1 No. 2 (2021): Frontiers of Knowlegde Representation; 171-193
                                            [1] => Fronteiras da Representação do Conhecimento; v. 1 n. 2 (2021): Fronteiras da Representação do Conhecimento; 171-193
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                                            [0] => Copyright (c) 2021 Jeanne Louize Emygdio
                                            [1] => https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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