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                    [0] => Introduction: the discussion around the publication and use of scientific research data has become more frequent with the Open Science movement and new initiatives around the theme have been emerging. Objective: identify the factors that influence researchers in the process of reusing research data to generate new results. Method: This is a descriptive and bibliographic qualitative research. The data collection technique adopted was the systematic literature review through the protocol that established the survey of publications in the BRAPCI database, from 2017 to 2022, in addition to the definition of search terms and inclusion and exclusion criteria. Results: The results show factors that motivate data reuse, as well as factors that discourage data reuse. The main reuse factors are acceleration of science, transparency of science to validate results, integrity and visibility of science, ensuring that data is accessible over time and the chance of funding their research. While for non-reuse, costs related to processes for data communication, low rewards for researchers, loss of opportunity to publish their data with exclusive rights, misuse of data, lack of infrastructure and personnel to guide. Conclusions: It is understood that new initiatives need to be presented that guide and encourage the sharing and reuse of data, such as lectures and workshops that enable the management of research data.@en
                    [1] => Introdução: A discussão em torno da publicação e do uso de dados de pesquisa científica vem sendo impulsionada com o movimento da Ciência Aberta e com as novas iniciativas brasileiras que vêm surgindo nesse sentido. Objetivo: Identificar os fatores que influenciam os pesquisadores no processo de compartilhamento e reutilização de dados de pesquisa para geração de novos resultados. Método: A técnica de coleta de dados adotada foi a revisão sistemática de literatura, por meio do protocolo que estabeleceu o levantamento de publicações na base de dados BRAPCI, no período de 2017 a 2022, além da definição de termos de busca e critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Os principais fatores de compartilhamento e reuso são o aceleramento da ciência, a transparência da ciência para validar resultados, a integridade e a visibilidade da ciência, a garantia de os dados estarem acessíveis ao longo do tempo e a chance de financiamento de suas pesquisas. Já para o não compartilhamento e reuso se destacam os custos relacionados aos processos para a comunicação de dados, a reduzida recompensa aos pesquisadores, a perda de oportunidade de publicações de seus dados com direitos exclusivos, a má utilização dos dados e a falta de infraestrutura e de pessoal para orientar. Conclusão: Compreende-se que novas iniciativas precisam ser apresentadas, as quais orientem e estimulem o compartilhamento e o reuso dos dados, tais como palestras e oficinas que capacitem a gestão de dados de pesquisa.@pt
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