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                    [0] => Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.@pt
                    [1] => Introduction: This article aims to estimate the disclosure risk – the probability of discovering the identity of the respondent unit in a disseminated database – from the Continuous National Household Sample Survey public use file. Method: The estimation was carried out using a probabilistic model, more specifically, the Benedetti and Franconi model, colloquially called the “Italian approach”. Results: It was observed that although most records have a very low disclosure risk, there are some that require greater attention regarding their dissemination, due to the high risk. This occurs even for more aggregated geographical dissemination areas. Conclusions: The estimates of disclosure risk presented indicate that Statistical Disclosure Control techniques are fundamental tools to help information producers in their mission to guarantee the confidentiality of information.@en
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