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                    [0] => Na ciência da computação, são prevalentes diversas línguas de programação para solução de problemas interdisciplinares, seja o Matlab para cálculo numérico, R para estatística, análise de dados com Python, entre outras. No entanto, neste contexto, existe uma curva de aprendizado associada ao domínio da linguagem de programação utilizada, portanto, um projeto que englobe duas ou mais ferramentas distintas no seu fluxo de operação tende a requerer um maior aprendizado e esforço de integração. Como alternativa, a linguagem de programação Julia oferece uma saída prática, disponibilizando uma série de ricas bibliotecas focadas no uso científico da computação nos mais diversos domínios do conhecimento, permitindo o uso de uma única linguagem de programação para o todo de um projeto. Diante desse contexto, este artigo teve por objetivo fazer uma contextualização da linguagem de programação Julia, mostrando o seu ecossistema e identificando os principais diferenciais que a linguagem possui em relação as demais linguagens utilizadas. Além disso, esta pesquisa teve a oportunidade de explorar algumas aplicações científicas que demonstram a capacidade da linguagem de programação Julia na prática, bem como explorar as suas vantagens e desvantagens.@pt
                    [1] => In computer science, several programming languages are prevalent for solving interdisciplinary problems, be it Matlab for numerical calculation, R for statistics, data analysis with Python, among others. However, in this context, there is a learning curve associated with mastering the programming language used, therefore, a project that encompasses two or more different tools in its operation flow tends to require greater learning and integration effort. As an alternative, the Julia programming language offers a practical solution, providing a series of rich libraries focused on the scientific use of computing in the most diverse domains of knowledge, allowing the use of a single programming language for the entire project. Given this context, this article aimed to contextualize the Julia programming language, showing its ecosystem and identifying the main differences that the language has in relation to other languages used. Furthermore, this research had the opportunity to explore some scientific applications that demonstrate the capabilities of the Julia programming language in practice, as well as explore its advantages and disadvantages.@en
                    [2] => En informática prevalecen varios lenguajes de programación para la resolución de problemas interdisciplinarios, ya sea Matlab para cálculo numérico, R para estadística, análisis de datos con Python, entre otros. Sin embargo, en este contexto, existe una curva de aprendizaje asociada al dominio del lenguaje de programación utilizado, por lo que un proyecto que engloba dos o más herramientas diferentes en su flujo de operación tiende a requerir un mayor esfuerzo de aprendizaje e integración. Como alternativa, el lenguaje de programación Julia ofrece una solución práctica, proporcionando una serie de ricas bibliotecas enfocadas al uso científico de la informática en los más diversos dominios del conocimiento, permitiendo el uso de un único lenguaje de programación para todo el proyecto. Ante este contexto, este artículo tuvo como objetivo contextualizar el lenguaje de programación Julia, mostrando su ecosistema e identificando las principales diferencias que tiene el lenguaje con relación a otros lenguajes utilizados. Además, esta investigación tuvo la oportunidad de explorar algunas aplicaciones científicas que demuestran las capacidades del lenguaje de programación Julia en la práctica, así como explorar sus ventajas y desventajas.@es
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