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                                            [0] => Inovação em saúde: a implementação de um data lake para armazenamento, sistematização e disponibilização de dados em saúde no Brasil
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                                            [0] => Este artigo tem como objetivo apresentar o problema relativo ao armazenamento, à sistematização e à disponibilização de dados em saúde no Brasil e uma solução inovadora: a implementação de um data lake com dados do setor de saúde. O data lake foi construído a partir de três etapas: (1) planejamento e priorização das bases de dados a serem importadas para o repositório; (2) extração, carregamento e tratamento dessas bases, com o apoio das ferramentas Apache Airflow e Dremio; e (3) aplicação do uso. Os resultados evidenciam a capacidade de a plataforma armazenar um grande volume de dados (Big Data), bem como de propiciar uma navegação intuitiva, facilitando a compreensão e o manuseio dos dados por analistas em saúde. Constata-se, ainda, que gestores públicos e pesquisadores reconhecem as contribuições da ferramenta para suas decisões e a potencialidade desta para o desenvolvimento de outras soluções de inteligência para a análise de dados da área de saúde. A solução apresentada visa contribuir para a gestão e o planejamento de políticas de saúde, permitindo o acesso de modo rápido e amplo a diversos dados que suportam a tomada de decisões na área de saúde com mais agilidade e segurança.
                                            [1] => This article aims to present the problem related to the storage, systematization, and availability of health data in Brazil and an innovative solution: the implementation of a data lake with data from the health sector. The data lake was built from three steps: (1) planning and prioritizing the databases to be imported into the repository; (2) extraction, loading, and treatment of these bases, with the support of Apache Airflow and Dremio tools; and (3) application of use. The results show the platform’s ability to store a large volume of data (Big Data), as well as to provide intuitive navigation, facilitating the understanding and the handling of data by health analysts. Note also      that public managers and researchers recognize the tool’s contributions to their decisions and its potential for the development of other intelligence solutions for data analysis in the health area. The solution presented aims to contribute to the management and planning of health policies, allowing quick and broad access to diverse data that      support decision-making in the health area with more agility and security.
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