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                    [1] => POTENTIALS AND CHALLENGES OF GITHUB COPILOT AS AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOL@en
                    [2] => POTENCIALES Y DESAFÍOS DE GITHUB COPILOT COMO HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL@es
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                    [0] => This article investigates the main potentialities and challenges of using GitHub Copilot as an Artificial Intelligence tool, highlighting the areas in which its benefits have been applied. This proposal was achieved based on the exploration and analysis of 12 empirical studies using GitHub Copilot as a tool used by Programmers/Developers, whose source was the repository of the Computer Science Center at Cornell University. The results showed that GitHub Copilot is a promising tool for increasing productivity, with a view to making the daily tasks of its users easier and more agile, so that its platform hosts a significant mass of users, made up of Programmers, Developers, Organizations and Code repositories. The study concludes that GitHub Copilot has potential to: increase Productivity, Code Programming, Natural Language Processing; make coding more efficient through new resources, the solution of algorithm and buggy problems, and these benefits occur in the area of Software Engineering, without exception. The challenges of using this tool are due to the Security of the generated code and the need to improve processes related to the tasks of Programmers/Developers. These diagnosed obstacles can be minimized through strategic tools available to mainly correct coding errors, and others, by the users themselves, in favor of the growth of GitHub Copilot.@en
                    [1] => Este artículo investiga las principales potencialidades y desafíos del uso de GitHub Copilot como herramienta de Inteligencia Artificial, destacando las áreas en las que se han aplicado sus beneficios. Esta propuesta se logró con base en la exploración y análisis de 12 estudios empíricos utilizando GitHub Copilot como herramienta utilizada por Programadores/Desarrolladores, cuya fuente fue el repositorio del Computer Science Center de la Universidad de Cornell. Los resultados mostraron que GitHub Copilot es una herramienta prometedora para aumentar la productividad, con miras a hacer más fáciles y ágiles las tareas diarias de sus usuarios, de modo que su plataforma albergue una masa importante de usuarios, compuesta por Programadores, Desarrolladores, Organizaciones y Repositorios de código. El estudio concluye que GitHub Copilot tiene potencial para: aumentar la productividad, la programación de códigos y el procesamiento del lenguaje natural; hacer la codificación más eficiente a través de nuevos recursos, la solución de problemas algorítmicos y con errores, y estos beneficios se dan en el área de la Ingeniería de Software, sin excepción. Los desafíos del uso de esta herramienta se deben a la Seguridad del código generado y la necesidad de mejorar los Procesos relacionados con las tareas de los Programadores/Desarrolladores. Estos obstáculos diagnosticados pueden minimizarse a través de herramientas estratégicas disponibles para corregir principalmente errores de codificación, y otras, por parte de los propios usuarios, a favor del crecimiento de GitHub Copilot.@es
                    [2] => O presente artigo investiga as principais potencialidades e desafios do uso do GitHub Copilot como ferramenta da Inteligência Artificial, evidenciando as áreas em que seus benefícios vêm sendo aplicados. Essa proposta foi alcançada, a partir da exploração e análise de 12 estudos empíricos tendo por objeto o GitHub Copilot como ferramenta usada pelos Programadores/Desenvolvedores, cuja fonte foi o repositório do Centro de Ciência da Computação da Universidade de Cornell. Os resultados evidenciaram que o GitHub Copilot é uma ferramenta promissora no aumento da produtividade, na perspectiva de tornar mais fáceis e ágeis as tarefas cotidianas de seus usuários, de modo que sua plataforma hospeda uma significativa massa de usuários, composta por Programadores, Desenvolvedores, Organizações e Repositórios de códigos. O estudo conclui que o GitHub Copilot apresenta potencialidades para: aumentar a Produtividade, Programação de códigos, Processamento de Linguagem Natural; tornar mais eficiente a codificação por meio de novos recursos, a solução de problemas de algoritmo e buggy, sendo que esses benefícios ocorrem na área de Engenharia de Software, sem exceção. Os desafios do uso dessa ferramenta, ficou por conta da Segurança do código gerado e a necessidade de aprimoramento de Processos das atinentes as tarefas dos Programadores/Desenvolvedores. Esses obstáculos diagnosticados podem ser minimizados por meio de ferramentas-estratégicas e disponíveis para corrigir principalmente os erros de codificação, e outros, pelos próprios usuários, em prol do crescimento do GitHub Copilot.@pt
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