Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 75
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 1525
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => NOVA METODOLOGIA DOS RANKINGS TIMES HIGHER EDUCATION E A PONTUAÇÃO EM CITAÇÕES DAS UNIVERSIDADES DA AMÉRICA LATINA@nn
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Os rankings são onipresentes no acompanhamento das universidades, mas há controvérsias sobre seus procedimentos. Esta pesquisa avaliou novas metodologias do Times Higher Education pela simulação do cálculo da Força da Pesquisa. Foram usados dados do THE Latin America University Rankings 2022 e do Scival. Foram identificadas altas correlações entre as Pontuações Geral, de Ensino e de Pesquisa e baixa correlação entre Pontuação Geral e de Citação e entre Pontuação de Citação e FWCI, justamente o indicador base para essa pontuação. A simulação da Força de Pesquisa mostrou que essa métrica pode ter efeito contrário ao esperado. Palavras-chave: rankings; field-weight citation impact; citações.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Maria Laura Cangiani
                    [1] => Leandro Innocentini Lopes de Faria
                    [2] => Roniberto Morato do Amaral
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => nacional
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2023-10-03 17:54:26
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://ancib.org/enancib/index.php/enancib/xxxiiienancib/paper/view/2083
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
 a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
 c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.:  em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
                )

        )

)